|
|
Webový editor audia
Kadlčík, Stanislav ; Žižka, Josef (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce Webový editor audia se zabývá specifikací požadavků, výběrem technologií pro realizaci i samotnou implementací audio editoru. Práce využívá moderních přístupů standardů HTML5. Je rozdělena na klientskou a serverovou část. Jak samotná webová aplikace, tak i server jsou implementovány v jazyce Javascript. Webový editor audia umožňuje základní editační prvky jako je střih, posouvání, mazání. To vše ve více zvukových stopách. Aplikace běží v posledních verzích nejpoužívanějších webových prohlížečů.
|
|
|
Aerospace - Vizuální systém identifikace poruchových stavů systémů letounu
Kadlčík, Stanislav ; Španěl, Michal (oponent) ; Chudý, Peter (vedoucí práce)
V této bakalářské práci se zabývám rozpoznáváním poruchových stavů letounu pomocí kamery. Smyslem práce je zvýšit bezpečnost letového provozu přidáním dalších bezpečnostních prvků zajišťujících informování pilota o neobvyklém stavu. Nejprve popisuji samotné rozpoznávání objektů a volbu vhodného označkování letounu pro spolehlivou detekci. V další části rozvádím implementaci rozpoznávání v knihově OpenCV a popisuji svou knihovnu AirplaneRecognization.
|
|
|
Webový editor audia
Kadlčík, Stanislav ; Žižka, Josef (oponent) ; Schwarz, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce Webový editor audia se zabývá specifikací požadavků, výběrem technologií pro realizaci i samotnou implementací audio editoru. Práce využívá moderních přístupů standardů HTML5. Je rozdělena na klientskou a serverovou část. Jak samotná webová aplikace, tak i server jsou implementovány v jazyce Javascript. Webový editor audia umožňuje základní editační prvky jako je střih, posouvání, mazání. To vše ve více zvukových stopách. Aplikace běží v posledních verzích nejpoužívanějších webových prohlížečů.
|
|
|
Aerospace - Vizuální systém identifikace poruchových stavů systémů letounu
Kadlčík, Stanislav ; Španěl, Michal (oponent) ; Chudý, Peter (vedoucí práce)
V této bakalářské práci se zabývám rozpoznáváním poruchových stavů letounu pomocí kamery. Smyslem práce je zvýšit bezpečnost letového provozu přidáním dalších bezpečnostních prvků zajišťujících informování pilota o neobvyklém stavu. Nejprve popisuji samotné rozpoznávání objektů a volbu vhodného označkování letounu pro spolehlivou detekci. V další části rozvádím implementaci rozpoznávání v knihově OpenCV a popisuji svou knihovnu AirplaneRecognization.
|
host ::
RSS.