Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Electroencephalogram (EEG) and machine learning based classification of depression: unveiling hidden patterns for early detection
Jurkechová, Adriana ; Malik, Aamir Saeed (oponent) ; Zaheer, Muhammad Asad (vedoucí práce)
This work deals with the pre-processing EEG signals, extraction of the features and classifying depressed patients and healthy control group. For classification, 5 different machine learning models were considered and evaluated. Findings confirm results from prior research and show the importance of a large, diverse dataset. This work utilises a public dataset.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.