Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Solving the combinatorial optimization problems with the Ant Colony Optimization metaheuristic method
Chu, Andrej ; Jablonský, Josef (vedoucí práce) ; Janáček, Jaroslav (oponent) ; Linda, Bohdan (oponent)
Metoda optimalizace pomocí mravenčí kolonie (Ant Colony Optimization - ACO) patří mezi metaheuristické metody a byla vyvinuta v poměrně nedávné době. Doposud vykázala poměrně dobrou schopnost překonat v kvalite řešení jiné metaheuristické metody. Tato práce analyzuje možnosti aplikací této metody na klasické optimalizační kombinatorické problémy - úloha obchodního cestujícího, úloha okružních jízd, úloha o batohu, zevšeobecněný přiřazovací problém a problém hledání maximální kliky. Taky prezentuje praktické experimenty s aplikací na některé optimalizační problémy a analýzu časové a paměťové složitosti takovýchto algoritmů. Poslední část práce je věnovaná možnosti paralelizace algoritmu, který byl výsledkem aplikace metody ACO na úlohu obchodního cestujícího. Přináší analýzu kritických operací a problémů synchronizace údajů, a taky i praktický příklad a demonstraci paralelizované verze algoritmu.
Plánování posádek v aerolinkách: Manpower Planning
Cimburek, Vít ; Jablonský, Josef (vedoucí práce) ; Pelikán, Jan (oponent) ; Janáček, Jaroslav (oponent) ; Volf, Jiří (oponent)
Náklady na posádky v aerolinkách jsou po nákladech na palivo druhé největší. Cílem aerolinky je zajistit bezpečný provoz s minimálním počtem posádek a tím optimalizovat náklady. Práce popisuje metodiku odhadu počtu posádek na roční období. Používá přiřazení, ve kterém je každému dnu člena posádky přiřazena činnost, kterou vykonává. V práci je popsán nelineární model, který využívá přiřazení a následně agreguje dny pro získání celkového počtu posádek. Model je řešen v programu Premium Solver Platform a Lingu 7.

Viz též: podobná jména autorů
10 Janáček, Jiří
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.