Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Solving the combinatorial optimization problems with the Ant Colony Optimization metaheuristic method
Chu, Andrej ; Jablonský, Josef (vedoucí práce) ; Janáček, Jaroslav (oponent) ; Linda, Bohdan (oponent)
Metoda optimalizace pomocí mravenčí kolonie (Ant Colony Optimization - ACO) patří mezi metaheuristické metody a byla vyvinuta v poměrně nedávné době. Doposud vykázala poměrně dobrou schopnost překonat v kvalite řešení jiné metaheuristické metody. Tato práce analyzuje možnosti aplikací této metody na klasické optimalizační kombinatorické problémy - úloha obchodního cestujícího, úloha okružních jízd, úloha o batohu, zevšeobecněný přiřazovací problém a problém hledání maximální kliky. Taky prezentuje praktické experimenty s aplikací na některé optimalizační problémy a analýzu časové a paměťové složitosti takovýchto algoritmů. Poslední část práce je věnovaná možnosti paralelizace algoritmu, který byl výsledkem aplikace metody ACO na úlohu obchodního cestujícího. Přináší analýzu kritických operací a problémů synchronizace údajů, a taky i praktický příklad a demonstraci paralelizované verze algoritmu.
Využití metod vícekriteriální analýzy a dopravního problému při výběru vhodné lokality (kraje ČR) pro uskutečnění přímé zahraniční investice
Krkošková, Jana ; Kuncová, Martina (vedoucí práce) ; Chu, Andrej (oponent)
Podstatou diplomové práce je aplikovat teoretické poznatky vícekriteriálního rozhodování na praktický problém z oblasti mezinárodního obchodu, týkající se výběru vhodné lokality na území České republiky pro umístění přímé zahraniční investice. K nalezení nejlepšího kraje, jak z hlediska investičních tak všeobecných kritérií, byly v první fázi výpočtu využity metody vícekriteriální analýzy, poskytující podklady pro aplikaci dopravních problémů, tvořících druhou a konečnou výpočetní etapu.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.