Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Klasifikace objektů v obraze podle textury
Hutárek, Jiří ; Šilhavá, Jana (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se zabývá detekcí textur v obraze pomocí metody Local binary patterns (LBP). Texturním příznakem je histogram hodnot LBP ve zkoumaném obraze a klasifikace textur je prováděna pomocí umělé neuronové sítě. S použitím těchto metod je vytvořen obecný detektor textur, jehož konkrétní aplikace je zaměřena na rozpoznávání objektů na leteckých snímcích.
Klasifikace objektů v obraze podle textury
Hutárek, Jiří ; Šilhavá, Jana (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Práce se zabývá detekcí textur v obraze pomocí metody Local binary patterns (LBP). Texturním příznakem je histogram hodnot LBP ve zkoumaném obraze a klasifikace textur je prováděna pomocí umělé neuronové sítě. S použitím těchto metod je vytvořen obecný detektor textur, jehož konkrétní aplikace je zaměřena na rozpoznávání objektů na leteckých snímcích.
Klasifikace objektů v obraze podle textury
Hutárek, Jiří ; Švub, Miroslav (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Hlavním tématem této práce je klasifikace textur a rozpoznávání objektů v obraze podle textury. Jsou rozebírány různé texturní příznaky včetně několika variant local binary patterns (LBP). Je navržena nová modifikace LBP (weighted spatial LBP), jejímž cílem je zlepšení prostorového pokrytí tradičních LBP. Zřídka používané barevné texturní příznaky jsou také diskutovány. Umělé neuronové sítě a support vector machines jsou použity ke klasifikaci všech zmíněných příznaků. S využitím těchto metod je implementován framework pro klasifikaci textur a segmentaci obrazu. Obsažná texturní databáze je použita k testu úspěšnosti klasifikace za různých podmínek. Nakonec je systém aplikován na reálný problém - segmentaci leteckých snímků.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.