|
|
Větné reprezentace s interpretací podobnosti
Svobodová, Zuzana ; Hudeček, Vojtěch (vedoucí práce) ; Libovický, Jindřich (oponent)
Větné reprezentace - tzv. embeddingy, získané z modelů neuronových sítí, tvoří jádro mnoha aplikací jak v akademickém prostředí, tak v průmyslu. Ačkoliv embed- dingy dosahují vynikajících výsledků v korelaci s lidským vnímáním větné podobnosti, často chybí vysvětlení, proč modely rozhodly o větách, že jsou podobné či nepodobné. V této práci se snažíme zvýšit interpretovatelnost embeddingů začleněním různých sé- mantických anotací do průběhu tréninku modelu. Představujeme takto natrénovaný model SBERTslice, který vytváří embeddingy schopné rozlišovat různé sémantické vlast- nosti textu, včetně prvků jako je negace, sentiment, jmenné entity, emocionální tón a sémantické vztahy mezi větným slovesem a dalšími slovy ve větě. Otestovali jsme embeddingy generované modelem SBERTslice v určování sémantické podobnosti vět a klasifikaci textu, kde SBERTslice ve většině případů překonal původní model SBERT. 1
|
|
|
Low-resource methods for dialogue systems applications
Hudeček, Vojtěch ; Dušek, Ondřej (vedoucí práce) ; Skantze, Gabriel (oponent) ; Schwarz, Petr (oponent)
Tato práce se zaměřuje na vývoj a zdokonalování návrhu tzv. task-oriented dialogových systémů v rychle se rozvíjejícím prostředí výzkumu umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka. Navrhujeme techniky, které mohou podstatně snížit náklady na vývoj a nasazení těchto systémů, což je motivováno snahou o jejich větší přizpůsobivost a škálovatelnost. V práci představujeme několik nových přístupů k dosažení těchto cílů. Nejdříve představujeme automatickou metodu anotace dat, která dokáže extrahovat sadu sémanticky koherentních konceptů (dialogových slotů) z prostého přepisu zaznamenaných konverzací. Tímto přístupem snižujeme množství manuální anotace potřebné pro porozumění přirozenému jazyku v dané doméně a výrazně tak zefektivňujeme proces vývoje. Zkoumáme také modely využívající latentní proměnné v modelování task-oriented dialogových systémů. Tato oblast je do značné míry neprobádána. Modely využívající latentní proměnné nabízejí možnost využití neanotovaných dat s potenciálem odhalit strukturu vzorců chování pozorovaných v dialogu. Toho lze dosáhnout prostřednictvím analýzy latentního prostoru a porovnání s akcemi provedenými modelem. Dále zkoumáme potenciál těchto modelů pro vytváření hierarchických reprezentací pomocí námi navržené architektury. V návaznosti na nedávný pokrok v této oblasti také...
|
|
|
Využití uživatelské odezvy pro zvýšení kvality řečové syntézy
Hudeček, Vojtěch ; Žabokrtský, Zdeněk (vedoucí práce) ; Peterek, Nino (oponent)
Dialogové systémy využívající mluvené řeči jsou v poslední době stále více zlepšovány, nicméně stále nezvládají rozhovory o neznámých tématech. Jedním z problémů je fakt, že modul pro řečovou syntézu může mít problém některá slova správně vyslovit. V práci prozkoumáme metody, které dokážou špatnou výslovnost detekovat a posléze vylepšit. Toto je zásadní krok pro zlepšení uživatelské přívětivosti, protože například špatná výslovnost vlastních jmen je velmi nežádoucí. Chybná výslovnost je způsobená nesprávnou fonetickou reprezentací slova. Naším cílem je detekovat tato slova, využít známou informaci o výslovnosti a za pomoci uživatelské odezvy opravit fonetickou transkripci. Takto získaná transkripce navíc může být přidána do slovníku rozpoznávače mluvené řeči. Naše metody tedy mohou zlepšit jak rozpoznávání, tak generování mluvené řeči.
|
|
|
Distributed video compression in the peer to peer networks
Hudeček, Vojtěch ; Steinhauser, Antonín (vedoucí práce) ; Jiráček, Zbyněk (oponent)
Navzdory vysokému a stále rostoucímu výkonu dnešních počítačů se stále setkáváme s úkoly, které jsou velmi časově náročné. Některé z nich lze rozdělit na menší podúkoly, které mohou být zpracovány paralelně. Běžnou technikou je rozdělení práce mezi více počítačů za účelem zrychlení celého procesu. Většinou se nicméně setkáváme s přístupy, které jsou založeny na architekturách typu klient-server. V této práci představujeme čistě peer to peer řešení, které umožňuje škálovatelnost, zotavení z chyb a snadné spravování. V našem frameworku není vyčleněna žádná speciální role a kterýkoli výpočetní uzel se může kdykoli připojit nebo odpojit. Systém se také dokáže vyrovnat se selháními uzlů při zachování dobrého výpočetního času. Testování ukázalo, že v lokálních sítích můžeme dosáhnout několikanásobného zrychlení. 1
|
host ::
RSS.