|
|
Design and Simulation of Strategies for Market Trading
Horázný, František ; Perešíni, Martin (oponent) ; Homoliak, Ivan (vedoucí práce)
The objective of this study is to explore the world of trading by analyzing market behavior, identifying market participants, and examining various trading approaches. The study aims to not only investigate trading strategies but also analyze and simulate their performance. The outcome of this work is the development of a tool capable of comparing implemented methods and the author’s own proposed strategies. To achieve this goal, a Python simulation tool was implemented that uses data obtained from the Binance API. The analyzed and simulated strategies include Lump Sum (LS), Dollar Cost Averaging (DCA), and Rebalancing. Additionally, a novel strategy called Momentum and Overheating Strategy (MOS) is introduced, which incorporates the Relative Strength Index (RSI) indicator and takes advantage of seasonal behavior in market. The core of this strategy involves combining multiple weighted functions to achieve synergy, leveraging not only RSI but also moving averages, seasonal decomposition and derivatives. The results consist of an empirical and statistical comparison of all the methods to determine their relative suitability under different conditions. MOS and rebalancing were found to be similarly profitable, outperforming the other examined methods. Finally, hypotheses are presented to explain the profitability of MOS and suggest potential future enhancements that could be implemented.
|
|
|
Design and Simulation of Strategies for Market Trading
Horázný, František ; Košťál,, Kristián (oponent) ; Homoliak, Ivan (vedoucí práce)
The objective of this study is to explore the world of trading by analyzing market behavior, identifying market participants, and examining various trading approaches. The study aims to not only investigate trading strategies but also analyze and simulate their performance. The outcome of this work is the development of a tool capable of comparing implemented methods and the author's own proposed strategies. To achieve this goal, a Python simulation tool was implemented that uses data obtained from the Binance API. The analyzed and simulated strategies include Lump Sum (LS), Dollar Cost Averaging (DCA), and Rebalancing. Additionally, a novel strategy called Momentum and Overheating Strategy (MOS) is introduced, which incorporates the Relative Strength Index (RSI) indicator. The core of this strategy involves combining multiple weighted functions to achieve synergy, leveraging not only RSI but also moving averages and derivatives. The results consist of an empirical comparison of all the methods to determine their relative suitability under different conditions. MOS and rebalancing were found to be similarly profitable, outperforming the other examined methods. Finally, hypotheses are presented to explain the profitability of MOS and suggest potential future enhancements that could be implemented.
|
|
|
Akustická detekce pozice řečníka pomocí mikrofonního pole
Horázný, František ; Mošner, Ladislav (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou určení přibližné polohy zdroje zvuku v souřadném systému pomocí mikrofonního pole. Zabývá se všemi vlivy na určení polohy pomocí audio signálů. Vysvětluje základní principy metod, které jsou využity pro detekci zdroje zvuku. Je zde uveden návrh řešení pro synchronizované statické nahrávky a dále úprava pro běh v reálném čase na sestavě systému ARM/SHARC, která má omezený výkon. Součástí řešení je také testování jednotlivých komponent a jejich parametrů. Znázorňuje vliv změn těchto parametrů na chování systému. Současně jsou popsány experimenty s výslednou aplikací ukazující změnu výsledků při výpočtu bez výkonnostního omezení a při běhu na zvukové kartě. Na závěr jsou uvedena doporučení a předpoklady jak docílit lepších výsledků při využívání programu a jak eliminovat omezení systému za nepříznivých podmínek.
|
|
|
Akustická detekce pozice řečníka pomocí mikrofonního pole
Horázný, František ; Mošner, Ladislav (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou určení přibližné polohy zdroje zvuku v souřadném systému pomocí mikrofonního pole. Zabývá se všemi vlivy na určení polohy pomocí audio signálů. Vysvětluje základní principy metod, které jsou využity pro detekci zdroje zvuku. Je zde uveden návrh řešení pro synchronizované statické nahrávky a dále úprava pro běh v reálném čase na sestavě systému ARM/SHARC, která má omezený výkon. Součástí řešení je také testování jednotlivých komponent a jejich parametrů. Znázorňuje vliv změn těchto parametrů na chování systému. Současně jsou popsány experimenty s výslednou aplikací ukazující změnu výsledků při výpočtu bez výkonnostního omezení a při běhu na zvukové kartě. Na závěr jsou uvedena doporučení a předpoklady jak docílit lepších výsledků při využívání programu a jak eliminovat omezení systému za nepříznivých podmínek.
|
host ::
RSS.