|
|
Využití metod strojového učení pro úsporu energie v chytré domácnosti
Grünwald, Adam ; Herout, Adam (oponent) ; Materna, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato diplomová práce řeší využití strojového učení pro úsporu energie v domácnosti, konkrétně se pak zaměřuje na využití predikce spotřeby teplé vody z bojleru pro chytrý ohřev. Pro predikci spotřeby je využita sekvenční neuronová síť s LSTM vrstvou, která je natrénována na datech jako je spotřeba teplé vody v čase, přítomnost uživatelů v domácnosti, denní doba či informace o aktuálním počasí. Data byla sbírána ve dvou testovacích domácnostech. Tato predikce je následně využita v implementovaném algoritmu, který zajišťuje, aby voda v bojleru byla ohřívána na vyšší teplotu, jejíž hodnotu určuje množství predikovaného odebraného tepla, až před předpokládanou spotřebou teplé vody. Díky tomuto chytrému ohřevu došlo ke snížení tepelných ztrát bojleru a tím i ke snížení spotřeby energie o téměř 27 % při zachování tepelného komfortu členů domácnosti. Toto řešení, které umožňuje jeho uživatelům ušetřit ročně více než 1500 Kč, bylo také zveřejněno jako doplněk v rámci platformy Home Assistant.
|
|
|
Z hloupého bojleru chytrý pomocí chytré zásuvky
Grünwald, Adam ; Kapinus, Michal (oponent) ; Materna, Zdeněk (vedoucí práce)
Cílem této práce je rozšířit chytrou domácnost o chytrý bojler, který vznikne připojením stávajícího hloupého bojleru do chytré zásuvky se speciálním modulem pro připojení teplotních čidel, která slouží k monitoringu vývoje teplot v bojleru. Takto vzniklý chytrý bojler se dokáže přizpůsobit zvyklostem v domácnosti tak, aby výsledkem byla úspora elektrické energie. V rámci práce byl navržen a implementován učící algoritmus, který vyhodnocuje nasbíraná data a na jejich základě řídí ohřívání. Vliv na ohřev vody v bojleru mají také speciálně vytvořené události v kalendáři Google, se kterým se program synchronizuje a v okamžiku, kdy je celá domácnost například na dovolené, se voda v bojleru neohřívá. Program pro sběr dat, jejich vyhodnocování a řízení ohřevu, je spuštěn v počítači připojeném v místní síti. V něm se také nachází databáze pro získaná data a nástroj, zajišťující přehled statistik bojleru jako je aktuální stav či spotřeba elektrické energie za týden. Hlavním přínosem této práce je úspora elektrické energie snížením tepelných ztrát, díky menší průměrné teplotě vody v bojleru. Ta může ročně činit více než 30 % nákladů, což pro 80 litrový bojler představuje roční úsporu až 3500 Kč. Původní bojler navíc získá chytré funkce, které současné chytré bojlery nenabízejí, anebo je nabízejí jen v omezené formě.
|
|
|
Z hloupého bojleru chytrý pomocí chytré zásuvky
Grünwald, Adam ; Kapinus, Michal (oponent) ; Materna, Zdeněk (vedoucí práce)
Cílem této práce je rozšířit chytrou domácnost o chytrý bojler, který vznikne připojením stávajícího hloupého bojleru do chytré zásuvky se speciálním modulem pro připojení teplotních čidel, která slouží k monitoringu vývoje teplot v bojleru. Takto vzniklý chytrý bojler se dokáže přizpůsobit zvyklostem v domácnosti tak, aby výsledkem byla úspora elektrické energie. V rámci práce byl navržen a implementován učící algoritmus, který vyhodnocuje nasbíraná data a na jejich základě řídí ohřívání. Vliv na ohřev vody v bojleru mají také speciálně vytvořené události v kalendáři Google, se kterým se program synchronizuje a v okamžiku, kdy je celá domácnost například na dovolené, se voda v bojleru neohřívá. Program pro sběr dat, jejich vyhodnocování a řízení ohřevu, je spuštěn v počítači připojeném v místní síti. V něm se také nachází databáze pro získaná data a nástroj, zajišťující přehled statistik bojleru jako je aktuální stav či spotřeba elektrické energie za týden. Hlavním přínosem této práce je úspora elektrické energie snížením tepelných ztrát, díky menší průměrné teplotě vody v bojleru. Ta může ročně činit více než 30 % nákladů, což pro 80 litrový bojler představuje roční úsporu až 3500 Kč. Původní bojler navíc získá chytré funkce, které současné chytré bojlery nenabízejí, anebo je nabízejí jen v omezené formě.
|
host ::
RSS.