|
|
Filtrace svalového rušení v EKG signálech
Fedorov, Vasilii ; Smíšek, Radovan (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Táto práce byla věnována problematice odstraňování svalového rušení v EKG signálech. Skládá se z teoretické a praktické části. V teoretické částí jsme zaprvé zdůraznili aktualitu snímání a filtraci EKG signálů. Pak jsme se seznámili se vznikem EKG, jeho vlastnostmi, a typy rušení, běžně se v něm vyskytujících. Dále byly prodiskutovány známé metody filtrace EMG rušení pomoci lineárních a nelineárních technik. Po seznámení s vlnkovou transformaci a možnostmi její využití byla realizována praktická část v prostředí MATLAB 2020b®. Byl navržen wienerovský vlnkový filtr, který byl doplněn o práh adaptivní funkci. Parametry modelu byly zoptimalizovány metodou řešení hrubou sílou v zredukovaném rozsahu. Vyhodnocení filtru proběhlo na CSE databázi, kde výsledky byli porovnány s autory jiných metod. Filtr v důsledků vykazuje dobré filtrační schopnosti a stabilitu.
|
|
|
Hodnocení mitochondriální aktivity v živých buňkách s využitím fluorescenčních metod
Fedorov, Vasilii ; Mézl, Martin (oponent) ; Čmiel, Vratislav (vedoucí práce)
Sledování mitochondriální dynamiky může pomoct v terapeutické léčbě vážných onemocnění a zpomalení procesu stárnutí. Táto práce byla rozdělená do teoretické části a praktické části. V teoretické části byla provedena rešerše v oblasti mitochondrií, a ve způsobech hodnocení jejich aktivity. V praktické části v prostředí Python byl navrhnut a realizován automatický algoritmus hodnocení mitochondriální aktivity na základě analýzy morfologických příznaků. Algoritmus zahrnoval předzpracování obrazu, lokalizace mitochondrií, segmentaci a výpočet morfologických příznaků jako počet mitochondrií, celková plocha, průměrná plocha, index kruhovitosti, eccentricity index. Dokázali jsme pořídit a provést analýzu na 16 mikroskopických obrazcích a potvrdit úspěšnost algoritmu, který by mohl sloužit pro účely hledání a testování léků.
|
|
|
Filtrace svalového rušení v EKG signálech
Fedorov, Vasilii ; Smíšek, Radovan (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
Táto práce byla věnována problematice odstraňování svalového rušení v EKG signálech. Skládá se z teoretické a praktické části. V teoretické částí jsme zaprvé zdůraznili aktualitu snímání a filtraci EKG signálů. Pak jsme se seznámili se vznikem EKG, jeho vlastnostmi, a typy rušení, běžně se v něm vyskytujících. Dále byly prodiskutovány známé metody filtrace EMG rušení pomoci lineárních a nelineárních technik. Po seznámení s vlnkovou transformaci a možnostmi její využití byla realizována praktická část v prostředí MATLAB 2020b®. Byl navržen wienerovský vlnkový filtr, který byl doplněn o práh adaptivní funkci. Parametry modelu byly zoptimalizovány metodou řešení hrubou sílou v zredukovaném rozsahu. Vyhodnocení filtru proběhlo na CSE databázi, kde výsledky byli porovnány s autory jiných metod. Filtr v důsledků vykazuje dobré filtrační schopnosti a stabilitu.
|
host ::
RSS.