Hlavní stránka > Výsledky hledání: Fanči, Samuel
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Social Networks: Analysis of Evolution and Sentiment
 Fanči, Samuel ; Mrázová, Iveta (vedoucí práce) ; Vomlelová, Marta (oponent)
V dnešnej dobe sú sociálne siete neoddeliteľnou súčasťou nášho života. Ich analýza nám pomáha lepšie porozumieť rôznym spoločenským javom, identifikovať vplyvných jednotlivcov v spoločnosti a modelovať budúci vývoj komunít. Sociálne siete v reálnom svete majú často "power-law" distribúciu stupňov vrcholov. Náš výskum sme zamerali na skúmanie komunít dvoch známych spoločností: GameStop a Enron. Pomocou údajov získaných z Redditu a Twitteru sme natrénovali modely strojového učenia, ako sú Sup- port Vector Machines alebo neurónové siete, na analýzu sentimentu komunity GameStop. Výsledky potvrdzujú očakávaný pozitívny sentiment po náraste ceny akcií GameStop v roku 2021. Príslušné sociálne siete sme vytvorili na základe dostupných datasetov a identifikovali sme významných jednotlivcov podľa vybraných mier centrality. Pre miery PageRank a HITS Authority score sa vysoko umiestnili verejné osobnosti ako Ryan Cohen pre Ga- meStop a Jeff Skilling v prípade Enronu. Na druhej strane, pre "Betweenness" centralitu a HITS Hub score sa do popredia dostali menší influenceri z komunity GameStop a vyššie postavení manažéri z Enronu. Štatistická analýza pomocou testu "goodness-of-fit" pre "power-law" distribúciu bola vykonaná pre obe siete. Výsledky naznačujú vierohodnú zhodu iba pre distribúciu vstupných stupňov vrcholov...
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English