|
|
Combinatorial algorithms for online problems: Semi-online scheduling on related machines
Ebenlendr, Tomáš ; Sgall, Jiří (vedoucí práce) ; Barták, Roman (oponent) ; Epstein, Leah (oponent) ; Woeginger, Gerhard (oponent)
Mgr. Tomáš Ebenlendr Kombinatorické algoritmy se zaměřením na online problémy: Semi-online rozvrhování na strojích s různými rychlostmi Abstrakt disertační práce Hlavním výsledkem této práce je konstrukce optimálních algoritmů pro celou třídu rozvrhovacích problémů. Tato třída zahrnuje většinu zkoumaných semi-online vari- ant preemptivního rozvrhování na strojích s různými rychlostmi s cílem minimali- zovat délku rozvrhu. Takto zkonstruované algoritmy jsou deterministické, nicméně dosahují optimální kompetitivní poměr i mezi pravděpodobnostními algoritmy. Navíc jsou optimální i pro libovolnou pevnou kombinaci rychlostí strojů, proto lze naši konstrukci uplatnit i na veškeré dříve studované speciální případy. Ukážeme nový dolní odhad 2.112 pro obecné online rozvrhování. Deterministický horní odhad e ≈ 2.718 pak plyne z dřívější existence e-kompetitivního pravděpodob- nostního algoritmu. Zmíněnou konstrukci lze aplikovat ve všech semi-online variantách, které jsou založeny na znalosti o vstupní sekvenci. Ty lze chápat jako omezení množiny plat- ných vstupů. Tuto konstrukci pak použijeme ke studiu dříve zkoumaných omezení, čímž získáme nové odhady kompetitivního poměru. Jmenovitě zkoumáme známou sumu...
|
|
|
Combinatorial algorithms for online problems: Semi-online scheduling on related machines
Ebenlendr, Tomáš ; Sgall, Jiří (vedoucí práce) ; Barták, Roman (oponent) ; Epstein, Leah (oponent) ; Woeginger, Gerhard (oponent)
Mgr. Tomáš Ebenlendr Kombinatorické algoritmy se zaměřením na online problémy: Semi-online rozvrhování na strojích s různými rychlostmi Abstrakt disertační práce Hlavním výsledkem této práce je konstrukce optimálních algoritmů pro celou třídu rozvrhovacích problémů. Tato třída zahrnuje většinu zkoumaných semi-online vari- ant preemptivního rozvrhování na strojích s různými rychlostmi s cílem minimali- zovat délku rozvrhu. Takto zkonstruované algoritmy jsou deterministické, nicméně dosahují optimální kompetitivní poměr i mezi pravděpodobnostními algoritmy. Navíc jsou optimální i pro libovolnou pevnou kombinaci rychlostí strojů, proto lze naši konstrukci uplatnit i na veškeré dříve studované speciální případy. Ukážeme nový dolní odhad 2.112 pro obecné online rozvrhování. Deterministický horní odhad e ≈ 2.718 pak plyne z dřívější existence e-kompetitivního pravděpodob- nostního algoritmu. Zmíněnou konstrukci lze aplikovat ve všech semi-online variantách, které jsou založeny na znalosti o vstupní sekvenci. Ty lze chápat jako omezení množiny plat- ných vstupů. Tuto konstrukci pak použijeme ke studiu dříve zkoumaných omezení, čímž získáme nové odhady kompetitivního poměru. Jmenovitě zkoumáme známou sumu...
|
|
| |
host ::
RSS.