Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Analýza rozložení stran textových dokumentů pomocí hlubokých neuronových sítí
Endrych, David ; Herout, Adam (oponent) ; Kodym, Oldřich (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvořit nástroj pro analýzu rozložení stran textových dokumentů. Problém je řešen pomocí konvolučních neuronových sítí. Architekturou zvolenou v téhle bakalářské práci je architektura U-Net. Pro trénování modelu sítě se používá chybová funkce cross entropy s použitím mapy vah. Pomocí hledání spojitých komponent dochází k získávání regionů odstavců. Experimenty se vyhodnocují pomocí objektové metriky Symmetric Best Dice. Z experimentů vyplynulo, že je lepší používat všechny hrany odstavců než se zaměřovat pouze na vertikální hrany odstavců. Dále experimenty ukazují, že trénovací strategie vzorkování batche a adaptativní rozlišení pomáhají ke zlepšení výsledků analýzy. V experimentech je také popsána aplikace separátorů, která je užitečná při analýze vícesloupcových dokumentů.
Analýza rozložení stran textových dokumentů pomocí hlubokých neuronových sítí
Endrych, David ; Herout, Adam (oponent) ; Kodym, Oldřich (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvořit nástroj pro analýzu rozložení stran textových dokumentů. Problém je řešen pomocí konvolučních neuronových sítí. Architekturou zvolenou v téhle bakalářské práci je architektura U-Net. Pro trénování modelu sítě se používá chybová funkce cross entropy s použitím mapy vah. Pomocí hledání spojitých komponent dochází k získávání regionů odstavců. Experimenty se vyhodnocují pomocí objektové metriky Symmetric Best Dice. Z experimentů vyplynulo, že je lepší používat všechny hrany odstavců než se zaměřovat pouze na vertikální hrany odstavců. Dále experimenty ukazují, že trénovací strategie vzorkování batche a adaptativní rozlišení pomáhají ke zlepšení výsledků analýzy. V experimentech je také popsána aplikace separátorů, která je užitečná při analýze vícesloupcových dokumentů.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.