|
|
Framework pro práci s relační databází se stromovou strukturou v jazyce PHP
Ejem, Richard ; Forst, Libor (vedoucí práce) ; Nečaský, Martin (oponent)
Tato práce se zabývá tvorbou frameworku, který umožní efektivně vytvářet webové databázové aplikace v jazyce PHP. Klíčovým prvkem tohoto frameworku je možnost vygenerovat webové uživatelské rozhraní z datového modelu s mini- mální nutností psaní dodatečného kódu. U existujících frameworků jsme nenašli takto komplexní řešení, většinou se zabývají pouze částí problematiky (robustní modelová vrstva či webové rozhraní) nebo neposkytují plně implicitní propojení těchto vrstev. Tento framework využívá některé osvědčené praktiky a návrhové vzory existu- jících frameworků, a navíc poskytuje nové nástroje usnadňující vývoj. Hlavními přínosy jsou zmíněné automaticky připravené webové rozhraní a objektový model pro snadnou strojovou tvorbu a úpravu SQL dotazů. Framework je založen na myšlence konvence před konfigurací, což znamená, že programátor používající tento framework nemusí vytvářet podrobný kód popisu- jící standardní chování aplikace. K vytvoření funkční databázové aplikace stačí jen načíst framework, který nabízí standardní funkcionalitu pokrývající celou proble- matiku databázové aplikace. Programátor pak pouze přizpůsobí ty části aplikace, u kterých vyžaduje jiné než standardní chování. 1
|
|
|
Relation extraction in police records
Ejem, Richard ; Žabokrtský, Zdeněk (vedoucí práce) ; Mareček, David (oponent)
Tato práce popisuje problém extrakce relací mezi pojmenovanými entitami na úrovni vět, za předpokladu, že pojmenované entity jsou již v textu označeny, na doméně policejních zpráv napsaných protidrogovým oddělením Policie České Republiky. Použili jsme různé metody strojového učení v kombinaci se funkcemi stromových kernelů a metodami založenými na pravidlech větné syntaxe. Žádná z použitých metod nedosáhla uspokojivých výsledků na datech poskytnutých Policií České Republiky. Následující analýza odhalila, že v označkování poskytnutých dat chybí mnoho relací, které jsou při čtení člověkem zřejmé. To se ukázalo jako důvod, proč metody strojového učení s učitelem neuspěly. Dále v této práci představujeme několik pravidel pro určení relací, která jsme identifikovali ručně. Poznatky v této práci mohou být nápomocné pro další výzkum a zpracování těchto policejních zpráv.
|
|
|
Framework pro práci s relační databází se stromovou strukturou v jazyce PHP
Ejem, Richard ; Forst, Libor (vedoucí práce) ; Nečaský, Martin (oponent)
Tato práce se zabývá tvorbou frameworku, který umožní efektivně vytvářet webové databázové aplikace v jazyce PHP. Klíčovým prvkem tohoto frameworku je možnost vygenerovat webové uživatelské rozhraní z datového modelu s mini- mální nutností psaní dodatečného kódu. U existujících frameworků jsme nenašli takto komplexní řešení, většinou se zabývají pouze částí problematiky (robustní modelová vrstva či webové rozhraní) nebo neposkytují plně implicitní propojení těchto vrstev. Tento framework využívá některé osvědčené praktiky a návrhové vzory existu- jících frameworků, a navíc poskytuje nové nástroje usnadňující vývoj. Hlavními přínosy jsou zmíněné automaticky připravené webové rozhraní a objektový model pro snadnou strojovou tvorbu a úpravu SQL dotazů. Framework je založen na myšlence konvence před konfigurací, což znamená, že programátor používající tento framework nemusí vytvářet podrobný kód popisu- jící standardní chování aplikace. K vytvoření funkční databázové aplikace stačí jen načíst framework, který nabízí standardní funkcionalitu pokrývající celou proble- matiku databázové aplikace. Programátor pak pouze přizpůsobí ty části aplikace, u kterých vyžaduje jiné než standardní chování. 1
|
host ::
RSS.