|
|
Analýza spektra jednotlivých bubnů z bicí soupravy různě naladěných a hraných různě tvrdými paličkami
Cvetler, Dominik ; Mojdl, Edgar (oponent) ; Jirásek, Ondřej (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá analýzou spektra membranofonů, přesněji bubnů z bicí soupravy. Analýzou spektra jsou hodnoceny aspekty, které mají vliv na spektrum nástroje, především na jeho inharmonicitu a generování hlukových či tónových módů. Zkoumanými aspekty jsou vliv tvrdosti paliček, místa úderu na blánu bubnu, ladění rezonanční blány a přítomnost struníku. Práce zkoumá inharmonicitu ve spektru a harmonické poměry mezi jednotlivými složkami v pásmech harmonické řady. Práce dále popisuje jednotlivé bubny bicí soupravy z hlediska organologie, paličky a blány používající se pro bubny, teoretický základ tvorby zvuku membranofonů a způsob, jakým byly nahrány a zpracovány naměřené vzorky.
|
|
|
Digital Biomarkers for Assessing Respiratory Disorders in Parkinson’s Disease
Kováč, Daniel ; Cvetler, Dominik
Respiratory disorders are a significant part of hypokineticdysarthria (HD) that affects patients with Parkinson’sdisease (PD). Still, their potential role in the objective assessmentof HD has not yet been fully explored, which is the primary goalof this study. Several respiratory features were designed andextracted from acoustic signals recorded during text reading.Based on these features, the XGBoost model was able to predictclinical test scores of phonorespiration with an estimated errorrate of 12.54%. Statistical analysis revealed that measuring respirationrate and quantifying signal fluctuations during inspirationhave great potential in the objective assessment of respiratorydisorders in patients with PD.
|
|
|
Návrh parametrů kvantifikující poruchy respirace u pacientů s Parkinsonovou nemocí
Cvetler, Dominik ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Kováč, Daniel (vedoucí práce)
V úvodu práce je krátce popsána Parkinsonova nemoc a hypokinetická dysartrie, která má negativní vliv na tvorbu řeči a způsobuje problémy s respirací během řeči u nemocných pacientů. Cílem práce je vytvoření algoritmu pro automatizovanou detekci nádechů a návrh parametrů pro kvantifikaci respiračních poruch u pacientů s Parkinsonovou nemocí. V prostředí MATLAB byly zpracovány nahrávky zkoumaných subjektů a vytvořen algoritmus pro detekci nádechů, u kterého byla použita metoda logistické regrese. Na základě predikovaných nádechů byly z nahrávek extrahovány navržené parametry, které byly následně statisticky analyzovány a porovnávány v rámci zdravých kontrol a pacientů s Parkinsonovou nemocí. Využitím modelu strojového učení bylo možno do jisté míry predikovat klinická data pacientů z navržených parametrů. Průměrná přesnost modelu pro predikci nádechů byla 0,85. Ze 14 navržených parametrů bylo 6 parametrů vhodných pro kvantifikaci respiračních poruch spojených s hypokinetickou dysartrií. Výsledkem práce je funkční algoritmus pro automatizovanou detekci nádechů v řečovém signálu a navržené parametry, které by mohly být užitečné pro kvantifikaci respiračních poruch u pacientů s Parkinsonovou nemocí.
|
|
|
Analýza spektra jednotlivých bubnů z bicí soupravy různě naladěných a hraných různě tvrdými paličkami
Cvetler, Dominik ; Mojdl, Edgar (oponent) ; Jirásek, Ondřej (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá analýzou spektra membranofonů, přesněji bubnů z bicí soupravy. Analýzou spektra jsou hodnoceny aspekty, které mají vliv na spektrum nástroje, především na jeho inharmonicitu a generování hlukových či tónových módů. Zkoumanými aspekty jsou vliv tvrdosti paliček, místa úderu na blánu bubnu, ladění rezonanční blány a přítomnost struníku. Práce zkoumá inharmonicitu ve spektru a harmonické poměry mezi jednotlivými složkami v pásmech harmonické řady. Práce dále popisuje jednotlivé bubny bicí soupravy z hlediska organologie, paličky a blány používající se pro bubny, teoretický základ tvorby zvuku membranofonů a způsob, jakým byly nahrány a zpracovány naměřené vzorky.
|
host ::
RSS.