Hlavní stránka > Výsledky hledání: Chaloupský, Lukáš
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Automatic generation of medical reports from chest X-rays in Czech
 Chaloupský, Lukáš ; Rosa, Rudolf (vedoucí práce) ; Libovický, Jindřich (oponent)
Tato práce se zabývá problémem automatického generovaní lékařských zpráv v českém jazyce na základě vstupních rentgenových snímků hrudníku pomocí hlubokých neurono- vých sítí. První část se zabývá analýzou problému samotného včetně porovnání existují- cích řešení z několika společných úhlů pohledu. Za účelem interpretace lékařských snímků v českém jazyce představujeme natrénovaný český GPT-2 model specializovaný na lékař- ské texty, který vychází z původního předtrénovaného anglického GPT-2 modelu, spolu s jeho vyhodnocením. Ve druhé části je vytvořené české GPT-2 použito pro trénování modelu neuronové sítě pro generování lékařských zpráv. Trénování bylo provedeno na volně dostupných datech spolu s předzpracováním dat a jejich úpravou pro český jazyk. Dále jsou výsledky modelu diskutovány a vyhodnoceny pomocí standardních metrik pro zpracování přirozeného jazyka za účelem určení výkonnosti. 1
Úplný záznam
Automatické generování obrázků a jejich využití jako trénovacích dat
 Chaloupský, Lukáš ; Rosa, Rudolf (vedoucí práce) ; Helcl, Jindřich (oponent)
Tato práce se zabývá problémem automatického generovaní obrázků na základě vstup- ního textu v přirozeném jazyce. V první části se práce zabývá návrhem a implementací aplikace, která bude pro vstupní danou větu v angličtině generovat na základě určitých pravidel, vzorů a vztahů mezi jednotlivými slovy v zadané vstupní větě obrázky složené z jednotlivých malých obrázků, odpovídající vstupnímu popisu. Rozsah objektů pro ge- nerování je neomezený, jelikož obrázky se stahují dynamicky pomocí REST API volání. Druhým cílem práce je pak použít tuto vzniklou aplikaci pro natrénování neuronové sítě pro úlohu image captioningu, tj. automatického generování popisků k obrázkům, a vy- hodnotit její vliv na kvalitu výstupů této úlohy. Trénování proběhlo na volně dostupných datech a bylo ukázáno, že umělé generování obrázků pro účely trénování neuronových sítí má pozitivní vliv pro úlohu image captioningu. 1
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English