Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Učení vrstevnatých perceptronových sítí
Brambora, Tomáš ; Rydvan, Pavel (vedoucí práce) ; Štanclová, Jana (oponent)
Vrstevnaté perceptronové sítě jsou zajímavou alternativou ke klasickým von neumannovským výpočetním modelům. V této práci jsou shrnuty teoretické základy jejich učení a je popsána implementace perceptronové sítě v podobě agenta určeného pro běh v multiagentním systému BANG3. V závěru práce jsou uvedeny výsledky testování implementované sítě na dvou sadách vstupních dat při použití různých učících algoritmů a různém nastavení jejich parametrů.
Task snapshoting in HelenOS
Brambora, Tomáš ; Děcký, Martin (vedoucí práce) ; Babka, Vlastimil (oponent)
HelenOS je moderním mikrokernelovým operačním systémem vyvíjeným na Matematicko-Fyzikální fakultě Univerzity Karlovy v Praze. Checkpointing je technika běžně používaná pro zajištění určité úrovně chybové tolerance pro aplikace, může však být použita i jako stavební kámen pro implementaci migrace procesů. HelenOS nebyl navržen s ohledem na tuto funkčnost; cílem této práce je proto prozkoumat možnosti, jak by se tato technika dala do HelenOS přidat, a navrhnout a implementovat prototyp.
Učení vrstevnatých perceptronových sítí
Brambora, Tomáš ; Štanclová, Jana (oponent) ; Rydvan, Pavel (vedoucí práce)
Vrstevnaté perceptronové sítě jsou zajímavou alternativou ke klasickým von neumannovským výpočetním modelům. V této práci jsou shrnuty teoretické základy jejich učení a je popsána implementace perceptronové sítě v podobě agenta určeného pro běh v multiagentním systému BANG3. V závěru práce jsou uvedeny výsledky testování implementované sítě na dvou sadách vstupních dat při použití různých učících algoritmů a různém nastavení jejich parametrů.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.