|
|
Profilování síťových entit pro zlepšení situačního povědomí
Bolf, René ; Tisovčík, Peter (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
Mať dobré situačné povedomie je dôležitou súčasťou počítačovej bezpečnosti. Vedomosť o tom, čo sa v sieti nachádza, kde sa to nachádza a kto v sieti komunikuje dokáže pomôcť robiť lepšie a rýchlejšie rozhodnutia pri vzniku bezpečnostných incidentov. Táto práca sa zaoberá profilovaním sieťových entít na úrovni zariadení. Presnejšie sa zameriava na pasívnu identifikáciu operačných systémov. Každý paket vložený do siete nesie vo svojej hlavičke paketu špecifické informácie, ktoré odrážajú počiatočné nastavenie operačného systému. Sada týchto informácií tvorí "odtlačok prsta operačného systému. V práci je popísaná implementácia klasifikátoru strojového učenia využívajúceho metódu rozhodovacích stromov. Klasifikátor pri klasifikácii využíva príznaky z TCP a IP hlavičiek. Klasifikátor bol vyhodnotení na dátovej sade, ktorá obsahovala dáta reálneho sieťového prenosu a pri klasifikácii do 9 tried operačných systémov dosiahol presnosť 96 %.
|
|
|
Spracovanie a analýza dát pomocou mäkkých výpočtov
Bolf, René
Tato diplomová práce se zaměřuje na rozvoj a aplikaci měkkých výpočetních metod pro klasifikaci a analýzu dat. Specificky se práce zabývá analýzou dat deseti paracetamolových léčiv získaných z ~UV spektrální analýzy metodou UV-IFS. Kromě experimentální části se práce věnuje také vývoji webové aplikace, která poskytuje platformu pro ukládání, analýzu a klasifikaci získaných dat.
|
|
|
Profilování síťových entit pro zlepšení situačního povědomí
Bolf, René ; Tisovčík, Peter (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
Mať dobré situačné povedomie je dôležitou súčasťou počítačovej bezpečnosti. Vedomosť o tom, čo sa v sieti nachádza, kde sa to nachádza a kto v sieti komunikuje dokáže pomôcť robiť lepšie a rýchlejšie rozhodnutia pri vzniku bezpečnostných incidentov. Táto práca sa zaoberá profilovaním sieťových entít na úrovni zariadení. Presnejšie sa zameriava na pasívnu identifikáciu operačných systémov. Každý paket vložený do siete nesie vo svojej hlavičke paketu špecifické informácie, ktoré odrážajú počiatočné nastavenie operačného systému. Sada týchto informácií tvorí "odtlačok prsta operačného systému. V práci je popísaná implementácia klasifikátoru strojového učenia využívajúceho metódu rozhodovacích stromov. Klasifikátor pri klasifikácii využíva príznaky z TCP a IP hlavičiek. Klasifikátor bol vyhodnotení na dátovej sade, ktorá obsahovala dáta reálneho sieťového prenosu a pri klasifikácii do 9 tried operačných systémov dosiahol presnosť 96 %.
|
host ::
RSS.