Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Graph neural networks and their application to social network analysis
Behún, Marek ; Mrázová, Iveta (vedoucí práce) ; Vomlelová, Marta (oponent)
Současný výzkum v oblasti grafových neuronových sítí umožňuje vyu- žití technik hlubokého učení i pro data s grafovou strukturou. Tato práce se věnuje aplikaci grafových neuronových sítí na problémy analýzy sociálních sítí. Vytipovali jsme a navzájem porovnali modely hlubokého učení vhodné pro predikci ohodnocení v recenzích hotelů, tříd hotelů a jejich skóre na základě dat stahovaných z webových stránek portálu Tripadvisor. Výsledné modely považujeme za dostatečně přesné, a tedy i vhodné např. pro doporu- čovací systémy. Podstatnou část práce však představuje i popis teoretických základů grafových neuronových sítí a vizualizačních technik pro analýzu vy- soce rozměrných dat. Implementovaný software je k dispozici pro další vývoj a experimenty v dané oblasti.
Post-quantum alternative to secure sockets
Behún, Marek ; Kratochvíl, Miroslav (vedoucí práce) ; Kofroň, Jan (oponent)
Cílem této práce je implementovat softwarovou knihovnu, která umožní šifrovat interaktivní síťovou komunikaci pomocí kryptografického protokolu podobného SSL nebo TLS, jehož bezpečnost není ohrožena útočníkem vlastnícím kvantový počítač. Pro dosážení dané úrovně bezpečnosti výsledný software používá algoritmus na výměnu klíčů zvaný Supersingular Isogeny Diffie Hellman (SIDH). Software je poměrně jednoduchý, přenosný a nezávislý na specifikách konkrétního operačního systému. Práce také podává zhuštěný úvod do teorie, na které je algoritmus SIDH postaven, psaný pro cílovou skupinu studentů bakalářských a magisterských kurzů informatiky. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.