Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Prediction of energy load profiles
Bartoš, Samuel ; Fink, Jiří (vedoucí práce) ; Van Leeuwen, Richard (oponent)
Predikce profilů spotřeby elektrické energie je důležitým tématem Smart Grid technologií. Přesné předpovědi mohou vést redukci cen a snížení závislosti na komerčních dodavatelích energie pomocí adaptace na ceny na energetickém trhu, efektivního využití solární a větrné energie a promyšleného plánování spotřeby. Tato diplomová práce porovnává různé statistické modely s metodami strojového učení, a také jejich schopnost předpovídat profily spotřeby elektrické energie na celý den rozdělený do 48 půlhodinových časových intervalů. Dále se věnujeme různým metodám předzpracování dat a jejich vlivu na přesnost modelů. Navíc také porovnáváme rozličné metody imputace dat, které rekonstruuji chybějící pozorování častokrát přítomné v datech energetické spotřeby.
Effective encoding of the Hidato and Numbrix puzzles to their CNF representation
Bartoš, Samuel ; Balyo, Tomáš (vedoucí práce) ; Vodrážka, Jindřich (oponent)
I když je problém booleovské splnitelnosti NP-úplný, díky pokroku výkonnosti SAT solverů, může být mnoho jiných problémů řešeno efektivně, když je zakódujeme do booleovkých formulí. V této práci je tato metoda použita k nalezení řešení hlavolamů Hidato a Numbrix. Ukázáno je několik kódovacích technik spolu s implementací aplikace, která je sestrojuje. Zkoumáme také efektivitu jednotlivých kódování i jejich vliv na výkon různých SAT solverů. Výsledky experimentů ukazují, že efektivita kódování se u různých solverů může lišit a také že výběr nejlepší kombinace solver-kódovaní závisí na velikosti a typu hlavolamu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Viz též: podobná jména autorů
1 BARTOŠ, Štěpán
11 Bartoš, Stanislav
1 Bartoš, Šimon
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.