|
|
Detekce lidské řeči v audio nahrávce
Břenek, Roman ; Grézl, František (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá technikami detekce lidské řeči v nahrávkách. Je nutné při rozpoznávání správně klasifikovat všechny neřečové segmenty a naopak rozpoznat veškerou řeč i v hlučných a zašuměných prostředích. V práci je popsán celý proces rozpoznávání, tzn. digitalizace audio signálu, extrakce příznaků, trénování klasifikátoru, rozpoznávání a samotné vyhodnocení a úpravy před vyhodnocením. Pro rozpoznávání byly použity tři systémy, z nichž jeden je založen na fonémovém rozpoznávání pomocí neuronových sítí, další dva jsou založené na GMM, přičemž každý systém byl testován na třech datových sadách - Tactical Speaker Identification Speech Corpus (TSID), Ham Radio (HR) a Rich Transcription Evaluation (RT05-RT07). Nejlepší výsledky každého systému jsou pak zhodnoceny i s výsledky třetích stran.
|
|
|
Návrh a tvorba aplikace pro IPTV Kuki
Hošák, Dalibor ; Břenek, Roman (oponent) ; Dydowicz, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se věnuje návrhu a tvorbě hry 2048 pro IPTV službu Kuki metropolitní sítě Netbox. Hra je navržena tak, aby zapadla funkčně i graficky do Kuki. 2048 je implementována pomocí Javascriptu a ukládá hráčovo skóre tak, aby si jej mohl porovnat s ostatními uživateli Kuki. Statistické údaje jsou zpracovány v podobě scénáře pro budoucí marketingovou kampaň na zvýšení prodeje filmů.
|
|
|
Automatické rozpoznávání zpěvu ptáků
Břenek, Roman
Diplomová práce se zabývá metodami automatického rozpoznávání ptačích druhů na základě jejich zpěvu. Nejprve jsem definoval databázi na-hrávek, pro kterou jsem vytvořil referenční data. Také jsem hledal vhodné příznaky, kterými bych zachytil klíčové charakteristiky ptačího zpěvu. Rozhodl jsem se využít HFCC koeficienty, jejichž výpočet v práci popisuji. Dále se zabývám výstavbou systému VAD, pomocí kterého rozděluji nahrávky na úseky ticha a zpěvu. Tento systém je založený na algoritmu kNN. V poslední fázi popisuji systém založený na skrytých Markovových modelech, který dokáže z úseků zpěvu rozpoznat konkrétní ptačí druh.
|
|
|
Návrh a tvorba aplikace pro IPTV Kuki
Hošák, Dalibor ; Břenek, Roman (oponent) ; Dydowicz, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se věnuje návrhu a tvorbě hry 2048 pro IPTV službu Kuki metropolitní sítě Netbox. Hra je navržena tak, aby zapadla funkčně i graficky do Kuki. 2048 je implementována pomocí Javascriptu a ukládá hráčovo skóre tak, aby si jej mohl porovnat s ostatními uživateli Kuki. Statistické údaje jsou zpracovány v podobě scénáře pro budoucí marketingovou kampaň na zvýšení prodeje filmů.
|
|
|
Detekce lidské řeči v audio nahrávce
Břenek, Roman ; Grézl, František (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá technikami detekce lidské řeči v nahrávkách. Je nutné při rozpoznávání správně klasifikovat všechny neřečové segmenty a naopak rozpoznat veškerou řeč i v hlučných a zašuměných prostředích. V práci je popsán celý proces rozpoznávání, tzn. digitalizace audio signálu, extrakce příznaků, trénování klasifikátoru, rozpoznávání a samotné vyhodnocení a úpravy před vyhodnocením. Pro rozpoznávání byly použity tři systémy, z nichž jeden je založen na fonémovém rozpoznávání pomocí neuronových sítí, další dva jsou založené na GMM, přičemž každý systém byl testován na třech datových sadách - Tactical Speaker Identification Speech Corpus (TSID), Ham Radio (HR) a Rich Transcription Evaluation (RT05-RT07). Nejlepší výsledky každého systému jsou pak zhodnoceny i s výsledky třetích stran.
|
|
|
Automatické rozpoznávání zpěvu ptáků
Břenek, Roman
Diplomová práce se zabývá metodami automatického rozpoznávání ptačích druhů na základě jejich zpěvu. Nejprve jsem definoval databázi na-hrávek, pro kterou jsem vytvořil referenční data. Také jsem hledal vhodné příznaky, kterými bych zachytil klíčové charakteristiky ptačího zpěvu. Rozhodl jsem se využít HFCC koeficienty, jejichž výpočet v práci popisuji. Dále se zabývám výstavbou systému VAD, pomocí kterého rozděluji nahrávky na úseky ticha a zpěvu. Tento systém je založený na algoritmu kNN. V poslední fázi popisuji systém založený na skrytých Markovových modelech, který dokáže z úseků zpěvu rozpoznat konkrétní ptačí druh.
|
|
|
Využití segmentace v rámci on-line prodeje vybrané CA
Juhaňáková, Veronika ; Vaško, Martin (vedoucí práce) ; Břenek, Roman (oponent)
Cílem této práce je analyzovat on-line prodej cestovní agentury New Travel.cz za uplynulý rok 2010 a pomocí dílčích výsledků analýz následně odhalit a charakterizovat významné tržní segmenty této společnosti. Cestovní agentura získá díky segmentaci trhu přesnější představu o svých zákaznících a o jejich spotřebním chování a efektivněji na ně zaměří své marketingové aktivity. Tuto analýzu lze považovat za pilotní projekt společnosti New Travel.cz, proto se zabývá pouze jejím prodejem za uplynulý rok. Tato analýza bude sloužit jako zdroj potřebných informací pro tvorbu nové generace databáze zájezdů a administrativního rozhraní cestovní agentury New Travel.cz
|
host ::
RSS.