|
|
Plánování radioterapie
Běťák, Ondřej ; Janoušek, Oto (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Práce se zabývá použitím ionizujícího záření v radioterapeutické léčbě a návrhem ukázkové úlohy pro modelování výsledného pole záření v programovém prostředí Matlab. Princip je odvozen z plánovacího systému Leksellova gama nože . Leksellův gama nůž používá 201 zářičů a je určen k léčbě nádorových onemocnění mozkové tkáně. Zářiče jsou umístěny staticky. V ukázkové úloze je namísto 201 zářičů použito pouze 8 zářičů a ozařuje se ve 2D poli. Zářiče jsou rovnoměrně rozmístěny na pevně daných souřadnicích v matici o rozměrech 100x100. V ukázkové úloze je možno nastavovat počet aktivovaných zdrojů záření, šířku jejich paprsku v izocentru a nepřímo také úhel natočení jednotlivých zářičů.
|
|
|
Multimodal Registration of Fundus Camera and OCT Retinal Images
Běťák, Ondřej ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Gazárek, Jiří (vedoucí práce)
This thesis is dealing with multimodal registration of retina from different scanning devices. With this multimodal registration is possible to enhance some details on the images which are crucial to detect different types of eye diseases (such as glaucoma, nerve fibre layer degradation, vessel degradation, etc.). The theoretical background of this thesis is followed by practical application which describes different types of registration of fundus, SLO and OCT images. Registration of fundus and SLO images is processed with spatial transformation. This thesis works with three different kinds of fundus and SLO image registration. First is the manual registration, which is the simplest one. The second one is automatic registration which is based on correlation. The results of these methods are discussed in conclusion. The third type – semi-automatic uses qualities of both previous methods and makes a compromise between accuracy and speed. Registration of fundus image and OCT B-scans is provided by two different methods. First is correlation-based registration, and second spatial-transformation-based method. All of the registration methods are provided with practical examples (algorithms) designed in Matlab.
|
|
|
Plánování radioterapie
Běťák, Ondřej ; Janoušek, Oto (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Práce se zabývá použitím ionizujícího záření v radioterapeutické léčbě a návrhem ukázkové úlohy pro modelování výsledného pole záření v programovém prostředí Matlab. Princip je odvozen z plánovacího systému Leksellova gama nože . Leksellův gama nůž používá 201 zářičů a je určen k léčbě nádorových onemocnění mozkové tkáně. Zářiče jsou umístěny staticky. V ukázkové úloze je namísto 201 zářičů použito pouze 8 zářičů a ozařuje se ve 2D poli. Zářiče jsou rovnoměrně rozmístěny na pevně daných souřadnicích v matici o rozměrech 100x100. V ukázkové úloze je možno nastavovat počet aktivovaných zdrojů záření, šířku jejich paprsku v izocentru a nepřímo také úhel natočení jednotlivých zářičů.
|
|
| |
|
|
Multimodal Registration of Fundus Camera and OCT Retinal Images
Běťák, Ondřej ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Gazárek, Jiří (vedoucí práce)
This thesis is dealing with multimodal registration of retina from different scanning devices. With this multimodal registration is possible to enhance some details on the images which are crucial to detect different types of eye diseases (such as glaucoma, nerve fibre layer degradation, vessel degradation, etc.). The theoretical background of this thesis is followed by practical application which describes different types of registration of fundus, SLO and OCT images. Registration of fundus and SLO images is processed with spatial transformation. This thesis works with three different kinds of fundus and SLO image registration. First is the manual registration, which is the simplest one. The second one is automatic registration which is based on correlation. The results of these methods are discussed in conclusion. The third type – semi-automatic uses qualities of both previous methods and makes a compromise between accuracy and speed. Registration of fundus image and OCT B-scans is provided by two different methods. First is correlation-based registration, and second spatial-transformation-based method. All of the registration methods are provided with practical examples (algorithms) designed in Matlab.
|
host ::
RSS.