|
|
Activity and Memory in Biologically Motivated Neural Network.
Štroffek, Július ; Maršálek, Petr (vedoucí práce) ; Zápotocký, Martin (oponent) ; Hozman, Jiří (oponent)
v češtině Tato práce prezentuje biologicky motivovaný model neuronové sítě, který fun- guje jako autoasociativní paměť. Architektura prezentovaného modelu od- povídá architektuře Hopfieldovy sítě, jež může odpovídat některým částem, které byly identifikovány v hipokampální oblasti CA3 (Cornu Amonis). Vzory v modelu nejsou statické stavy neuronů, ale cyklicky se opakující synchronní aktivity s nízkým relativním počtem současně aktivních neuronů. Vzory jsou do sítě uloženy pomocí Hebbova pravidla upraveného na ukládání sekvencí. Navrhnutý model je analyzován z pohledu kapacity spolu s numerickými si- mulacemi. Model je dále rozšířen o krátkodobé posilování synapsí (STP), které je v modelu nutnou součásí správného vybavování vzorů. Důsledkem tohoto rozšíření je další výrazné zvýšení kapacity modelu. V práci je disku- tována možnost kombinace obou přístupů. Síť může zpracovat vzory v krátkém časovém intervalu bez STP (rychlé vzory) nebo pomocí STP v delším časovém intervalu (pomalé vzory). Z vlastní zkušenosti víme, že některé vzory se mohou vybavit rychle a některé k vybavení potřebují daleko delší čas. Klíčová slova auto-asociativní neuronová síť, Hebovské učení, kódování v nervovém systému, paměť, rozpoznávání vzorů, krátkodobé posilování synapsí 3
|
|
|
Implementace paralelního zpracování dotazů v databázovém systému PostgreSQL
Vojtek, Daniel ; Štroffek, Julius (vedoucí práce) ; Bednárek, David (oponent)
CONTENTS v Název práce: Implementace paralelního zpracování dotazů v databázo- vém systému PostgreSQL Autor: Bc. Daniel Vojtek Katedra: Katedra softwarového inženýrství Vedoucí diplomové práce: Mgr. Július Štroffek e-mail vedoucího: julo@stroffek.cz Abstrakt: Paralelní zpracování dotazů je jednou z možností jak v reálném čase zpracovávat rychle narůstající množství dat uložených v databázích. Cílem této diplomové práce bylo prozkoumání možností, návrh řešení a zároveň implementace paralelního zpracování dotazů v open source data- bázovém systému PostgreSQL. Využil jsem návrhový vzor Master/Worker, kde standardní databázový proces vykonává pozici vedoucího. Jako pra- covníky jsem využil procesy vznikající z řídícího procesu databáze, post- mastra. V práci jsem se zaměřil na přípravu infrastruktury potřebné pro paralelní zpracovaní. Definoval jsem nový kontext nad sdílenou pamětí, který umožňuje efektivní správu alokací. Implementoval jsem vytváření pracovních procesů na základě požadavků vedoucích procesů. Defino- val jsem také struktury umožňující jejich řízení. Následně jsem na této infrastruktuře implementoval paralelní operace, jako je řazení a SQL operátor UNION ALL. Výsledkem této...
|
host ::
RSS.