|
|
Object extraction from complex images
Čudai, Štefan ; Skopal, Tomáš (vedoucí práce) ; Kopecký, Michal (oponent)
Ciel'om práce bolo navrhnút' a implementovat' architektúru pre získavanie obrázkov z databázy na základe ručne nakresleného zadania. Vyhl'adávanie je založené na deskriptore, ktorý popisuje čierno-biely obrázok nakreslený užívatel'om a farebné obrázky z databázy. Ide o upravenú verziu deskriptoru navrhnutého pre MPEG-7, ktorý je v anglickej literatúre známy pod pojmom Edge histogram descriptor, a jeho základom je popis lokálnej distribúcie hrán. Deskriptor a algoritmus navrhnutý v článku [6] bol reimplementovaný a po analýze ich vlastností boli navrhnuté vylepšenia, ktoré boli následne overené v reálnej implementácii. Ked'že výsledok vyhl'adávania závislotí na kvalite vstupného náčrtku, boli navrhnuté sp^osoby, ako túto závislost' znážiit' - posúvanie mriežky, identi kácia prázdnych buniek, ktoré radikálne menia výsledok dotazu a detekcia vel'mi podobných buniek. Na základe identi kácie zašuměnych buniek bola navrhutá metóda detekcie obrázkov so stromami, kríkmi alebo inými prírodnymi objektami. V experimentálnej časti sa skúma vplyv r^oznych parametrov vyhl'adávania, ako sú rozmery mriežky alebo použité konvolučné matice, na presnost' nájdených výsledkov. Experimentálne výsledky demonštrujú, že systém poskytuje užívatel'ovi intuitíny prístup k databáze obrázkov.
|
host ::
RSS.