|
|
Material Artefact Generation
Rončka, Martin ; Španěl, Michal (referee) ; Kodym, Oldřich (advisor)
Ne vždy je jednoduché získání dostatečně velké a kvalitní datové sady s obrázky zřetelných artefaktů, ať už kvůli nedostatku ze strany zdroje dat nebo složitosti tvorby anotací. To platí například pro radiologii, nebo také strojírenství. Abychom mohli využít moderní uznávané metody strojového učení které se využívají pro klasifikaci, segmentaci a detekci defektů, je potřeba aby byla datová sada dostatečně velká a vyvážená. Pro malé datové sady čelíme problémům jako je přeučení a slabost dat, které způsobují nesprávnou klasifikaci na úkor málo reprezentovaných tříd. Tato práce se zabývá prozkoumáváním využití generativních sítí pro rozšíření a vyvážení datové sady o nové vygenerované obrázky. Za použití sítí typu Conditional Generative Adversarial Networks (CGAN) a heuristického generátoru anotací jsme schopni generovat velké množství nových snímků součástek s defekty. Pro experimenty s generováním byla použita datová sada závitů. Dále byly použity dvě další datové sady keramiky a snímků z MRI (BraTS). Nad těmito dvěma datovými sadami je provedeno zhodnocení vlivu generovaných dat na učení a zhodnocení přínosu pro zlepšení klasifikace a segmentace.
|
|
|
Game for Teaching Very Basic Programming
Rončka, Martin ; Beran, Vítězslav (referee) ; Herout, Adam (advisor)
The main goal of this thesis is to create a game for teaching very basic programming. An analysis of current programming education games and education principles takes up the first part of this thesis. This is followed by a design and implementation of visual programming interface in Unity3d and later integration of this interface into a simple game supporting the foundings from the first part of the thesis. This thesis is then being evaluated from the technical and user perspective with the goal to analyze the effectiveness of both the visual programming interface and the game as a tool to introduce programming to non-coders.
|
|
|
Material Artefact Generation
Rončka, Martin ; Španěl, Michal (referee) ; Kodym, Oldřich (advisor)
Ne vždy je jednoduché získání dostatečně velké a kvalitní datové sady s obrázky zřetelných artefaktů, ať už kvůli nedostatku ze strany zdroje dat nebo složitosti tvorby anotací. To platí například pro radiologii, nebo také strojírenství. Abychom mohli využít moderní uznávané metody strojového učení které se využívají pro klasifikaci, segmentaci a detekci defektů, je potřeba aby byla datová sada dostatečně velká a vyvážená. Pro malé datové sady čelíme problémům jako je přeučení a slabost dat, které způsobují nesprávnou klasifikaci na úkor málo reprezentovaných tříd. Tato práce se zabývá prozkoumáváním využití generativních sítí pro rozšíření a vyvážení datové sady o nové vygenerované obrázky. Za použití sítí typu Conditional Generative Adversarial Networks (CGAN) a heuristického generátoru anotací jsme schopni generovat velké množství nových snímků součástek s defekty. Pro experimenty s generováním byla použita datová sada závitů. Dále byly použity dvě další datové sady keramiky a snímků z MRI (BraTS). Nad těmito dvěma datovými sadami je provedeno zhodnocení vlivu generovaných dat na učení a zhodnocení přínosu pro zlepšení klasifikace a segmentace.
|
|
|
Game for Teaching Very Basic Programming
Rončka, Martin ; Beran, Vítězslav (referee) ; Herout, Adam (advisor)
The main goal of this thesis is to create a game for teaching very basic programming. An analysis of current programming education games and education principles takes up the first part of this thesis. This is followed by a design and implementation of visual programming interface in Unity3d and later integration of this interface into a simple game supporting the foundings from the first part of the thesis. This thesis is then being evaluated from the technical and user perspective with the goal to analyze the effectiveness of both the visual programming interface and the game as a tool to introduce programming to non-coders.
|
guest ::
