|
|
App Supporting Strength Sports Training
Klem, Richard ; Tesařová, Alena (referee) ; Herout, Adam (advisor)
Tato práce představuje nový přístup k analýze výkonu v silových sportech pomocí modelu strojového učení pro odhad lidské pózy. Implementované řešení využívá model RTMPose k odhadu klíčových bodů lidské pózy, následně odvozuje polohu činky ze souřadnic zápěstí a vypočítává výkonnostní metriky. Konkrétní úhly kamery nebo viditelné kotouče nejsou vyžadovány. Navrhovaná metoda vylepšuje tradiční silový trénink tím, že poskytuje zpětnou vazbu a výkonnostní metriky, jako je průměrná rychlost, a ukazuje se jako účinná ve veřejných posilovnách i v domácím prostředí, a to i pro cvičení s vlastní vahou nebo pomůckami jako je např. odporová guma. Rozsáhlé experimenty potvrzují širokou použitelnost navrhnutého řešení. Srovnání s profesionálním systémem Qualisys prokazuje dostatečnou kvalitu aplikace.
|
|
|
Automatic Largescale Processing of Testing Results
Klem, Richard ; Šnobl, Pavel (referee) ; Hruška, Tomáš (advisor)
This thesis deals with the issue of automated processing of large volumes of data in a relational database environment. The thesis focuses on the current situation in the Codasip company and solves the insufficiently fast implementation of materialized views updates. The result of the thesis is a draft to modify the current system. This draft successfully solves problems with slow data processing. The implemented solution then brought an average acceleration of the update of materialized views by 93 % and for some materialized views an acceleration of 99 %. This solution will help Codasip increase the efficiency of processor core development, as well as their other products. At the same time, this thesis can serve as a case study of optimizing slow database queries when processing large amounts of data.
|
|
|
Automatic Largescale Processing of Testing Results
Klem, Richard ; Šnobl, Pavel (referee) ; Hruška, Tomáš (advisor)
This thesis deals with the issue of automated processing of large volumes of data in a relational database environment. The thesis focuses on the current situation in the Codasip company and solves the insufficiently fast implementation of materialized views updates. The result of the thesis is a draft to modify the current system. This draft successfully solves problems with slow data processing. The implemented solution then brought an average acceleration of the update of materialized views by 93 % and for some materialized views an acceleration of 99 %. This solution will help Codasip increase the efficiency of processor core development, as well as their other products. At the same time, this thesis can serve as a case study of optimizing slow database queries when processing large amounts of data.
|
guest ::
