|
|
Evaluation of Sources of Human Speech for Deepfake Creation
Frič, Michal ; Malinka, Kamil (referee) ; Firc, Anton (advisor)
Hlasové deepfaky, posúvané rýchlym vývojom v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia, predstavujú technológiu s dvojitým potenciálom, prinášajúcu významné prínosy aj riziká. Tieto syntetické hlasové výstupy sú čím ďalej, tým viac realistické, a to vďaka jednoduchému prístupu k rozsiahlym množstvám ľudskej reči z rôznych zdrojov. Táto práca skúma vhodnosť týchto zdrojov pre tvorbu hlasových deepfakov. Identifikovali sme a hodnotili sme viaceré zdroje reči a vypracovali sme metodológie na posudzovanie ich kvality, dostupnosti, diverzity a frekvencie aktualizácií obsahu. Hodnotenie zahŕňalo aj analýzu vplyvu charakteristík zdrojov na kvalitu deepfakov a efektívnosť detekcie softvérom aj ľudskými hodnotiteľmi. Zistenia ukazujú, že všetky identifikované zdroje sú schopné poskytnúť dostatočne kvalitné nahrávky pre vytvorenie kvalitných, často nerozpoznateľných deepfakov. Súčasne poukazujú na konkrétne silné a slabé stránky (merané vlastnosti) jednotlivých zdrojov. Pri testovaní bola objavená anomália v detekčnom softvéri, ktorá umožňuje upraviť deepfaky tak, aby sa vyhli detekcii. Navyše bolo zistené, že menej ako 10 sekúnd ľudskej reči môže stačiť na vytvorenie kvalitného deepfaku, pričom dĺžka a kvalita vstupných nahrávok sú priamo spojené s kvalitou deepfaku.
|
|
|
Communication System for the Volunteer Fire Department
Čajka, Peter ; Firc, Anton (referee) ; Malinka, Kamil (advisor)
Proces zhromažďovania dobrovoľných hasičov pri vzniknutej pohotovosti je častokrát neoptimálny. V kritických situáciach je každá sekunda dôležitá. Cieľom tejto diplomovej práce je vytvoriť mobilnú aplikáciu, ktorá zjednoduší dobrovoľným hasičom proces informovania o nežiaducej udalosti. Výsledný produkt bude mobilná aplikácia pre operačný systém Android, ktorá v prípade pohotovosti dokáže urýchlene rozoslať SMS správy všetkým členom v zbore a v zápätí obdržať ich odpoveď.
|
|
|
Reversibility of Voice Change Methods
Lička, Zbyněk ; Firc, Anton (referee) ; Malinka, Kamil (advisor)
Moderní metody pro změnu hlasu dovolují i nezkušeným uživatelům vytvářet přesvědčívé nahrávky hlasu slavné osoby s pouze pár sekundami nahraného ukázkového hlasu. Existují dvě hlavní kategorie metod pro změnu hlasu: konverze hlasu a text-to-speech. Metody konverze hlasu vyžadují vstupní řeč, která má být konvertována do hlasu jiného řečníka. Moderní metody pro konverzi hlasu se často zabývají odstraněním či redukcí množství informací o původním řečníkovi v konvertovaném hlasu. Tato práce se zabývá možnostmi pro extrakci informací z konvertovaného hlasu s případnou kompletní rekonstrukcí vstupní řeči. Výsledky této práce odhalují poznatky o nestudované vlastnosti těchto metod.
|
|
|
Detection of fraudulent real estate advertisements
Frátrik, Tomáš ; Homoliak, Ivan (referee) ; Firc, Anton (advisor)
Nástup internetu viedol k nárastu počtu používateľov internetu. Internetové reklamné podvody predstavujú formu online zločinu, pri ktorej jednotlivci alebo firmy zverejňujú klamlivé inzeráty na nehnuteľnosti, aby oklamali nič netušiace obete. Účelom tohto príspevku je poskytnúť prehľad podvodov s inzerciou nehnuteľností, ktoré sa vyskytujú na webových stránkach, ktoré umožňujú komukoľvek uverejňovať inzeráty s nehnuteľnosťami na ich webových stránkach. A tiež poskytnúť nástroj, ktorý zisťuje pravdepodobnosť podvodnej inzercie nehnuteľnosti vybranej užívateľom z podporovaných webových portálov.
|
|
|
Creating Novel Deepfake Speech Dataset
Sztolarik, Maroš ; Homoliak, Ivan (referee) ; Firc, Anton (advisor)
V posledných rokoch deepfake technológia postúpila do bodu kedy je schopná uveriteľne napodobniť ľudský hlas, čím predstavuje významné výzvy v rozslišovaní medzi skutočnými a syntetickými hlasmi. V tejto práci predstavujeme novú dátovú sadu obsahujúcu deepfake reč generovanú pomocou difúznych modelov. Táto dátová sada, vytvorená s pomocou dvoch sofistikovaných nástrojov pre prevod textu na reč, DiffSpeech a ProDiff, mieri poskytnúť náhľad do hrozby tieto nové nástroje predstavujú. Dve ďaľšie dátové sady sú vytvorené s viac vyspelými nástrojmi pre poskytnutie bodu porovnania. Potom sú všetky vygenerované vzorky analyzované dvomi deepfake detektormi pre priame porovnanie akú veľkú hrozbu každý nástroj predstavuje. Výsledky ukazujú, že aj keď nástroje ktoré využívajú difúzne modely predstavujú hrozbu, použitie difúznych modelov neposkytlo týmto nástrojom nijakú významnú výhodu vo vyhýbaní sa detekcii.
|
|
|
Support Tools for Verifying Human Ability to Detect Deepfakes
Potančok, Patrik ; Malinka, Kamil (referee) ; Firc, Anton (advisor)
Cieľom tejto práce je vytvoriť webovú aplikáciu s použitím PHP a MySQL, ktorá bude testovať schopnosť ľudí rozpoznať deepfake nahrávky a pritom zbierať ich údaje ako dátum narodenia, rodný jazyk, znalosti ďalších jazykov, koľkokrát a ako dlho počúvali nahrávku a počet správnych odpovedí. Aplikácia zahŕňa správu nahrávok a používateľov, a možnosť exportu údajov používateľov vo formáte CSV. Aplikácia bola implementovaná s použitím Laravel, Vue.js a MySQL.
|
|
|
Evaluation of Sources of Image Media for Deepfake Creation
Andrýsek, Kryštof ; Malinka, Kamil (referee) ; Firc, Anton (advisor)
In the recent years, artificial intelligence has been on the rise and it is starting to become a normal part of our lives. This thesis focuses on the dangers associated with image deepfakes. Nowadays, it turns out that it does not only concern high-ranking political leaders or Hollywood stars, but can affect lives of any of us. This is due to, besides other things, the increasing number of applications with the help of which even a person without expert knowledge and skills can create a deepfake. The primary goal of this thesis is to evaluate the sources that can be used to obtain image media suitable for creating facial deepfakes, and to propose methods that can be used to evaluate the quality of these sources in terms of their appropriateness for the creation of deepfakes. A further aim is to identify groups of people who are at higher risk in relation to image deepfakes, which may help to improve prevention and general knowledge. The paper offers an analysis of the sources used to create facial deepfakes, proposes methods for evaluating their quality, a detailed evaluation of the sources using these methods, and an analysis of the vulnerability of various groups of people. Finally, a questionnaire survey, focusing primarily on social network sources, examines how many and what kind of photos are most frequently shared by ordinary users, and uses this data to refine information about at-risk groups.
|
|
|
Protection against profiling with random multilingual search
Klusáček, Jan ; Zbořil, František (referee) ; Firc, Anton (advisor)
Aby vyhledávače mohly poskytovat personalizované výsledky pro dotazy, které uživatel vyhledává, musí nejprve vytvořit profil uživatele. Pro vytvoření takového profilu však potřebují shromažďovat značné množství informací o uživatelích, které získávají sledováním jejich činnosti. V důsledku toho může být ohroženo soukromí, a výsledky vyhledávání se mohou stát neobjektivními a subjektivně personalizovanými. Tato práce se věnuje problematice profilování uživatelů v online vyhledávačích, a jejím cílem je zjistit, jestli je možné pomocí náhodného vícejazyčného vyhledávání proces profilování zastavit a nebo jej alespoň zmírnit. Výsledky získané prováděním experimentů naznačují, že ačkoli se při použití náhodného vyhledávání výsledky vyhledávání téměř nemění, vyhledávač u uživatelů, kteří náhodné vyhledávání použili, identifikoval rozdílné zájmy oproti ostatním uživatelům. Navíc tato práce experimentálně ověřila, že pro snížení uživatelského profilování je lepší využít menší množství jazyků a větší poměr náhodných vyhledávní k reálným vyhledáváním uživatele. Mimo jiné bylo také zjištěno, že náhodné vyhledávání má sílu změnit již identifikované zájmy u uživatelů, kteří vyhledávač používali už nějakou dobu bez náhodného vyhledávání.
|
|
|
Differential-based deepfake speech detection
Staněk, Vojtěch ; Černocký, Jan (referee) ; Firc, Anton (advisor)
Technologie deepfake řeči umožňuje vytvářet velmi realistické sytnetické nahrávky. Tato možnost představuje významné riziko, neboť hrozí její zneužití v mnoha oblastech, od milionových podvodů po rozporování pravosti důkazních materiálů. Tato diplomová práce představuje inovativní metodu pro detekci takových deepfake nahrávek, a to s využitím reálných nahrávek řečníka. Na rozdíl od ostatních přísupů využívá pravé nahrávky k získání důležité dodatečné informace o mluvčím. Porovnáním opravdových nahrávek s potenciálně upravenými nebo vygenerovanými lze efektivně a spolehlivě určit pravost řeči na nahrávce. Dosavadní výsledky ukazují, že tento inovativní přístup může být hodnotným nástrojem v rozpoznávání deepfake řeči, zejména nahrávek vytvořených s využitím technologie konverze hlasu (voice conversion), čímž nabízí zcela nový způsob obrany proti hrozbě deepfake zločinů.
|
|
|
Advanced Web-based Tool for Managing Security Correlation Rules and Cybersecurity Responses
Hemza, Martin ; Firc, Anton (referee) ; Malinka, Kamil (advisor)
Cílem této bakalářské práce je vyvinout pokročilý webový nástroj pro správu bezpečnostních korelačních pravidel a kyberbezpečnostních reakcí, který se zaměřuje na technologie SIEM a SOAR. Důvodem vzniku této práce je absence standardizovaného formátu zdrojů těchto technologií. V rámci práce byly nalezeny právě takovéto formáty a byl vytvořen webový nástroj pro jejich správu a navrhování. Rozhraní pro správu SOAR scénářů zahrnuje vizualizaci ve formě rozhodovacího stromu. Aplikace využívá architekturu mikroslužeb s integrací verzovacího systému Git. Součástí testování byl proveden popis útoku a využití vzniklého nástroje. Vytvořený nástroj umožňuje bezpečnostním analytikům rychle navrhovat a spravovat zdroje pro detekci a odezvě na bezpečnostní hrozby.
|
guest ::
