|
|
Graphics Demo Employing Procedural Textures
Drevický, Dušan ; Matýšek, Michal (referee) ; Polok, Lukáš (advisor)
This thesis deals with the design and implementation of a size-limited 64 kB graphics demo. Procedural generation is used for the definition of structure and appearance of realistic natural terrain. The terrain is described by a heightmap based on noise functions described in this work. Rendering utilizes the ray marching method and is done in real time. All parts of the implementation described in this work were created exclusively within the fragment shader of the GPU.
|
|
|
Deep Learning Model Uncertainty in Medical Image Analysis
Drevický, Dušan ; Kolář, Martin (referee) ; Kodym, Oldřich (advisor)
Táto práca sa zaoberá určením neistoty v predikciách modelov hlbokého učenia. Aj keď sa týmto modelom darí dosahovať vynikajúce výsledky v mnohých oblastiach počítačového videnia, ich výstupy sú väčšinou deterministické a neposkytujú mnoho informácií o tom, ako si je model istý svojou predpoveďou. To je obzvlášť dôležité pri analýze lekárskych obrazových dát, kde môžu mať omyly vysokú cenu a schopnosť detekovať neisté predikcie by umožnila dohliadajúcemu lekárovi spracovať relevantné prípady manuálne. V tejto práci aplikujem niekoľko rôznych metrík vyvinutých v nedávnom výskume pre určenie neistoty na modely hlbokého učenia natrénované pre lokalizáciu cefalometrických landmarkov. Následne ich vyhodnotím a porovnávam v sade experimentov, ktorých úlohou je určiť, nakoľko jednotlivé metriky poskytujú užitočnú informáciu o tom, ako si je model istý svojou predpoveďou.
|
|
|
Deep Learning Model Uncertainty in Medical Image Analysis
Drevický, Dušan ; Kolář, Martin (referee) ; Kodym, Oldřich (advisor)
Táto práca sa zaoberá určením neistoty v predikciách modelov hlbokého učenia. Aj keď sa týmto modelom darí dosahovať vynikajúce výsledky v mnohých oblastiach počítačového videnia, ich výstupy sú väčšinou deterministické a neposkytujú mnoho informácií o tom, ako si je model istý svojou predpoveďou. To je obzvlášť dôležité pri analýze lekárskych obrazových dát, kde môžu mať omyly vysokú cenu a schopnosť detekovať neisté predikcie by umožnila dohliadajúcemu lekárovi spracovať relevantné prípady manuálne. V tejto práci aplikujem niekoľko rôznych metrík vyvinutých v nedávnom výskume pre určenie neistoty na modely hlbokého učenia natrénované pre lokalizáciu cefalometrických landmarkov. Následne ich vyhodnotím a porovnávam v sade experimentov, ktorých úlohou je určiť, nakoľko jednotlivé metriky poskytujú užitočnú informáciu o tom, ako si je model istý svojou predpoveďou.
|
|
|
Graphics Demo Employing Procedural Textures
Drevický, Dušan ; Matýšek, Michal (referee) ; Polok, Lukáš (advisor)
This thesis deals with the design and implementation of a size-limited 64 kB graphics demo. Procedural generation is used for the definition of structure and appearance of realistic natural terrain. The terrain is described by a heightmap based on noise functions described in this work. Rendering utilizes the ray marching method and is done in real time. All parts of the implementation described in this work were created exclusively within the fragment shader of the GPU.
|
guest ::
