|
|
Methodology for solution of transformation part of BI (ETL)
Cimbaľák, Michal ; Pour, Jan (advisor) ; Zajíc, Ján (referee)
Extract, Transformation, and Load (ETL) system is responsible for the extraction of data from several sources, their cleansing, conforming and insertion into a data warehouse. The thesis is focused on building ETL methodology to better understanding of ETL process and its application in the real environment. I've worked on project "BI Cookbook" with Clever Decision, a software consulting company that specializes in Business Intelligence. The aim was to create ETL part of the BI methodology. This methodology has been designed to provide ease of use, flexible and extensible material for the purpose of building ETL solution. The main goal of this work is to introduce created ETL methodology, all of its components and the way in which it could be used. Following goal is to discuss options of its implementation and modification for the wide range of use. The main contribution of this work is to provide ideas of creating and implementing ETL methodology or ideas for creating methodology in general. The thesis is divided into three parts. The first theoretical part deals with basic definition, architecture and implementing of ETL system. The second part presents the proposed methodology. The last part contains of the possible options for implementation a modification of the methodology.
|
|
|
Business Intelligence: problem of data quality and possibilities of his solution
Cimbaľák, Michal ; Klas, Jan (advisor) ; Kejkula, Martin (referee)
Význam analytických nástrojů a především Business Intelligence neustále roste. Je s ním ale spojena řada problémů. K nejvýznamnějším patří právě datová kvalita. Nástroje BI jsou totiž založeny na datech, která když nejsou kvalitní, nemohou být kvalitní ani výstupy. BI navíc představuje poměrně nákladnou investici, pro jeho úspěch je tak nezbytné se problémem zabývat a hledat řešení. Práce se zabývá významem datové kvality, hodnotí obecné možnostmi čištění a vybrané dodavatele řešení kvality dat. Dále rozebírá faktory, které limitují úspěšnost konečného řešení. Poskytuje tak pohled na významné charakteristiky problému datové kvality a možnosti jeho řešení.
|
guest ::
