Hlavní stránka > Výsledky hledání: Vinárek, Jan
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.03 vteřin. 
Uživatelsky přívětivé prostředí pro práci s dynamickými Bayesovskými sítěmi
 Vinárek, Jan ; Kadlec, Rudolf (vedoucí práce) ; Skřivánek, Zdeněk (oponent)
Název práce: Uživatelsky přívětivé prostředí pro práci s dynamickými Bayesov- skými sítěmi Autor: Jan Vinárek Ústav: Kabinet software a výuky informatiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Rudolf Kadlec, Kabinet software a výuky infor- matiky Abstrakt: U open source nástrojů s grafickým rozhraním určených pro datami- ning napsaných v jazyce Java je malá podpora pro zpracování sekvenčních dat. Jedním z nejpopulárnějších modelů využívaných při zpracování sekvenčních dat je dynamická Bayesovská síť, a to s využitím jejích inferenčních algoritmů. Cílem teoretické části práce bylo najít program s grafickým rozhraním pro da- tamining se snadným ovládáním a knihovnu, která dynamické Bayesovské sítě a jejich inferenční algoritmy nejlépe implementuje. Cílem praktické části práce bylo pro zvolený program (RapidMiner) navrhnout a naprogramovat rozšíření s využitím nalezené knihovny (JSMILE). U rozšíření byla otestována kombinace učícího algoritmu Expectation-Maximization a inferenčního algoritmu dynamické Bayesovské sítě pro predikci sekvenčních dat a byla srovnána s použitím učících modelů Support Vector Machines a Decision Tree na dvou příkladech. Klíčová slova: dynamické Bayesovské sítě, sekvenční data, časové řady, Java
Úplný záznam

Viz též: podobná jména autorů
3 Vinárek, Jiří
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English