|
|
Rozpoznání stresu pomocí biologických signálů měřených nositelnými zařízeními
Surkoš, Ondřej ; Vítek, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
S rostoucím významem duševního zdraví ve společnosti a s narůstající dostupností nositelných technologií se nabízí unikátní příležitost využít biologické signály pro monitorování a řízení stresu v každodenním životě. Diplomová práce se zaměřuje na automatické rozpoznávání stresu pomocí biologických signálů měřených nositelnými zařízeními. V teoretické části jsou proto definovány klíčové pojmy týkající se stresu a nositelných zařízení a popsány vybrané biologické signály, které jsou relevantní pro detekci stresu. Práce rovněž představuje několik veřejně dostupných datasetů a popisuje současné metody rozpoznávání stresu, společně s dosaženými výsledky. Praktická část práce se věnuje konstrukci datasetu, předzpracování dat a vývoji algoritmu pro rozpoznání stresu v programovém prostředí MATLAB. Využity jsou zejména techniky strojového učení jak při extrakci a selekci příznaků, tak také při samotné klasifikaci. Výkonosti navržených modelů, které dosahovali přesnosti až 81,1 % v případě sjednoceného datasetu, 97,1 % v případě datasetu WESAD a 80 % v případě datasetu Non-EEG Biosignals, jsou uvedeny a diskutovány v závěrečné části práce, společně se zjištěním velkého vlivu metodologie a využitých zařízení při akvizici dat na výkonnost jednotlivých modelů.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.