|
|
Rozpoznávání ručně psaného textu pomocí konvolučních sítí
Sladký, Jan ; Kišš, Martin (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním ručně psaného textu za pomoci konvolučních neuronových sítí. Ze současných metod byl vybrán model sítě skládající se z konvolučních a rekurentních sítí s Connectionist Temporal Classification. Do takovéhoto modelu byl následně implementován prvek Vertical Attention Module, který vybírá relevantní informace v každém sloupci odpovídající textu na obrázku. Tento modul byl následně pomocí experimentů porovnáván s dalšími možnostmi vertikální agregace mezi konvoluční a rekurentní sítí. Experimenty probíhaly na datové sadě obsahující přes 80 000 řádků textu z českých dopisů 20. století. Výsledky ukazují, že Vertical Attention Module dosahuje téměř vždy nejlepších výsledků na všech použitých typech konvolučních sítí. Výsledná síť dosáhla nejlepšího výsledku při chybě 8,9% na znak. Přínosem této práce je neuronová síť s nově zavedeným prvkem, která dokáže rozpoznávat řádky textu.
|
|
|
Rozpoznávání ručně psaného textu pomocí konvolučních sítí
Sladký, Jan ; Kišš, Martin (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním ručně psaného textu za pomoci konvolučních neuronových sítí. Ze současných metod byl vybrán model sítě skládající se z konvolučních a rekurentních sítí s Connectionist Temporal Classification. Do takovéhoto modelu byl následně implementován prvek Vertical Attention Module, který vybírá relevantní informace v každém sloupci odpovídající textu na obrázku. Tento modul byl následně pomocí experimentů porovnáván s dalšími možnostmi vertikální agregace mezi konvoluční a rekurentní sítí. Experimenty probíhaly na datové sadě obsahující přes 80 000 řádků textu z českých dopisů 20. století. Výsledky ukazují, že Vertical Attention Module dosahuje téměř vždy nejlepších výsledků na všech použitých typech konvolučních sítí. Výsledná síť dosáhla nejlepšího výsledku při chybě 8,9% na znak. Přínosem této práce je neuronová síť s nově zavedeným prvkem, která dokáže rozpoznávat řádky textu.
|
|
|
Negativní externalita spojená s řízením pod vlivem alkoholu
Sladký, Jan ; Hudík, Marek (vedoucí práce) ; Šťastný, Daniel (oponent)
Tato práce se snaží zodpovědět otázku, jak velká je negativní externalita, spojená s řízením pod vlivem alkoholu, a to v korunách na kilometr ujetý řidičem s alkoholem v krvi. Při výpočtu jsou zahrnuty jak ekonomické důsledky dopravních nehod, konkrétně ztráty na produkci, náklady na zdravotní péči, administrativu a sociální výdaje, tak i hodnoty ztracených lidských životů a hodnoty pro těžká a lehká zranění. Výpočet externality je využit pro stanovení pokuty, která by internalizovala tuto externalitu.
|
|
|
Diskriminace na trhu práce
Sladký, Jan ; Brožová, Dagmar (vedoucí práce) ; Bartoň, Petr (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá diskriminací na trhu práce. Důraz je kladen především na rasovou diskriminaci v České republice, která je spjata s romskou menšinou. Na první pohled se může zdát, že toto téma není problémem ekonomie, ale já si myslím, že právě ekonomický pohled je velmi důležitý. Práce se zaměřuje na zhodnocení současného řešení problému diskriminace, zamýšlí se nad tím, zda-li je toto řešení optimální a konečně jestli neexistuje lepší než dosavadní způsob, jak diskriminovaným menšinám na trhu práce pomoci.
|
host ::
RSS.