|
|
Reverzní inženýring mixáže pomocí neuronové sítě
Čermák, Jerguš ; Mokrý, Ondřej (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Bakalárska práca sa zaoberá využitím algoritmov neurónovej siete za účelom zistenia parametrov signálových procesorov použitých pri mixáži zvukových stôp. V rámci práce sú prezentované lineárne signálové procesory \emph{Gain}, \emph{Pan}, \emph{Filter} a \emph{Reverb} umožňujúce úpravu zvukového signálu a vytvorenie stereofónneho mixu zvukovej nahrávky. Následne sú vďaka implementácií pomocou knižnice DDSP použité v zmysle vrstiev modelu neurónovej siete, ktorý je zameraný na predikciu parametrov použitých pri mixáži, za predpokladu znalosti vstupných stôp a cieľového mixu. V rámci práce boli vytvorené stereofónne mixy, ktorých parametre boli následne odhadované pomocou dvoch modelov neurónovej siete. Výsledky boli posudzované ako objektívnymi, tak subjektívnymi metódami (posluchovým testom).
|
|
| |
|
|
Rekonstrukce poškozených audio signálů pomocí deep unrolling
Kment, František ; Myška, Vojtěch (oponent) ; Mokrý, Ondřej (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou restaurace audiosignálu pomocí tradičních optimalizačních metod v kombinaci s metodami deep unrolling. Byla formulována optimalizační úloha doplňování chybějících úseků audio signálu a byl zvolen a následně implementován proximální algoritmus FISTA. Dále byly implementovány 3 unrolled varianty algoritmu (Unrolled Fista Net), z nichž 2 byly dále optimalizovány pomocí testů na zvoleném testovacím datasetu a naučeny na datasetu Nsynth. Výsledky naučených sítí byly porovnány jak s konkurenčními metodami, tak s původní neučenou variantou algoritmu. Porovnáváno bylo pomocí objektivních metrik (MSE, SNR, PEAQ, PEMO-Q) a subjektivního poslechového testu.
|
|
|
Methods of decomposition of musical signals into harmonic and transient components
Guľas, Matej ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Mokrý, Ondřej (vedoucí práce)
The topic of this thesis is to investigate the separation of an audio signal into harmonic and transient components, and will focus on two separation methods, namely separation using a median filter and separation using phase-corrected convex optimization. In the first part, the theoretical information and concepts necessary to handle this task are covered and in the second part, the given methods and their variants are implemented and also a comparative study using subjective listening and objective metrics is elaborated.
|
|
|
Zvýšení kvality audio signálů pomocí kombinace více levných a jednoho dražšího A/D převodníku
Kovanda, Vojtěch ; Mokrý, Ondřej (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Práce řeší dekvantizaci několika audio signálů na základě řídkosti, při čemž využívá kombinace řady levnějších a jednoho dražšího A/D převodníku. Problém řeší jako konvexní optimalizaci za použití určitého proximálního algoritmu, který je implementovaný v prostředí MATLAB. Za použití algoritmu byly provedeny rekonstrukce reálných a syntetických signálů. Srovnání úspěšnosti rekonstrukcí je vyhodnocováno pomocí objektivních kritérií, jako je odstupu signálu od zkreslení (SDR) a PEMO-Q, které zohledňuje poslechové vlastnosti signálů.
|
|
|
Modern Optimization Methods for Interpolation of Missing Sections in Audio Signals
Mokrý, Ondřej ; Kowalski, Matthieu (oponent) ; Koldovský, Zbyněk (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Damage to audio signals is in practice common, yet undesirable. Information loss can occur due to improper recording (low sample rate or dynamic range), transmission error (sample dropout), media damage, or because of noise. The removal of such disturbances is possible using inverse problems. Specifically, this work focuses on the situation where sections of an audio signal of length in the order of tens of milliseconds are completely lost, and the goal is to interpolate the missing samples based on the unimpaired context and a suitable signal model. The first part of the dissertation is devoted to convex and non-convex optimization methods, which are designed to find a solution to the interpolation problem based on the assumption of sparsity of the time-frequency spectrum. The general background and some algorithms are taken from the literature and adapted to the interpolation problem, many modifications and experimental approaches are original. The second part of the thesis focuses on the use of non-negative matrix factorization, with which a probabilistic model of the signal spectrogram can be constructed and used for the interpolation of the signal. This model is then used as the basis for a successful reconstruction algorithm, to which two alternative methods are derived in the present thesis. Finally, an extensive experimental validation of the methods on a group of musical signals is conducted. Using objective indicators of the quality of the interpolated signal, it is shown, that in each class of methods, the proposed modifications lead to a noticeable improvement in quality or convergence over the baseline methods. In particular, within the studied range of impairments, algorithms using factorization compete with the current best methods for interpolating missing sections of the audio signal.
|
|
|
Webové aplikace pro podporu výuky zpracování audiosignálů
Malcher, Tomáš ; Mokrý, Ondřej (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá vytvořením appletů pomocí jazyka JavaScript. Tyto applety by měly být nápomocné při výuce zpracování signálů, tím, že studentům názorně předvedou a vysvětlí danou problematiku a jak jednotlivé parametry ovlivní výsledek určitého děje. V práci je rozebrána teorie potřebná k pochopení a implementaci jednotlivých jevů. Dále jsou v práci popsány důležité části kódu jednotlivých webových aplikací a také knihovny, které byly využiti pro implementaci.
|
|
|
Restaurace poškozených audiosignálů pomocí řídkých reprezentací
Mokrý, Ondřej ; Veselý, Vítězslav (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na problém doplnění úseku chybějících dat audiosignálu. Audiosignál je pomocí diskrétní Gaborovy transformace převeden na řídký vektor. Problém doplnění dat při zachování řídkosti reprezentace je formulován jako optimalizační úloha, která je následně řešena algoritmem Douglas-Rachford. Oproti stávajícím přístupům je navíc algoritmus doplněn o návrh metody pro kompenzaci poklesu energie v úseku doplněných vzorků výsledného signálu.
|
|
|
Moderní metody rekonstrukce saturovaných audio signálů
Mikulášková, Aneta ; Mokrý, Ondřej (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá simulacemi a následnou rekonstrukcí měkké saturace, u které dochází při zpracování audio signálů. Metoda obnovy využívá jako výchozí Douglas-Rachfordův algoritmus (již ověřený pro tvrdý ořez signálu). Algoritmus je rozšířen o inverzní funkce a de-kvantizaci. Simulace jsou aplikovány na reálných zvukových datech a návrh je testován ve výpočetním prostředí MATLAB. Obnovený signál je vyhodnocen za pomocí objektivních a subjektivních metod.
|
|
|
Interaktivní webové aplikace pro podporu výuky 3D počítačové grafiky
Morávek, Jan ; Mokrý, Ondřej (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá počítačovou 3D grafikou a implementací výukových aplikací v jazyce JavaScript. Mezi probírané oblasti práce patří transformace objektů, Beziérovy pláty a role kamery ve scéně. V práci je popsán teoretický základ těchto oblastí a následně se práce věnuje vytvořeným výukovým aplikacím. Práce obsahuje detailní popis fungování a implementace vytvořených aplikací. V závěru práce jsou zmíněna možná rozšíření těchto aplikací.
|
host ::
