|
|
Lokalizace fibrilace síní pro vyhodnocení zatížení pacienta
Martinásková, Klára ; Ředina, Richard (oponent) ; Filipenská, Marina (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou detekce fibrilace síní ze záznamů EKG a lokalizace daných úseků fibrilace u signálů s paroxysmální fibrilací. Je vypracována rešerše týkající se fibrilace síní, vzniku této atologie a metod detekce fibrilace z EKG záznamů pomocí hlubokého učení. V jazyce Python je následně implementován model konvoluční neuronové sítě s reziduálními bloky pro klasifikaci krátkých (3 s) segmentů EKG signálu. Následně jsou výsledky klasifikace zpracovány a v signálech s paroxysmální fibrilací jsou lokalizovány úseky s fibrilací. Díky klasifikaci a lokalizaci je dále vyhodnoceno zatížení pacienta fibrilací. Implementovaný klasifikátor na testovací množině dosahuje výsledků F1 skóre 96,15 %. Při lokalizaci úseků s fibrilací algoritmem je dosaženo hodnoty MAE 0,95 s pro detekci začátků a 1,29 s pro detekci konců vůči referenčním polohám. Odhadované zatížení pacienta je porovnáno se skutečnou zátěží a dosahuje MAE 3 %.
|
|
|
Lícování MR obrazů a histologických řezů
Martinásková, Klára ; Mézl, Martin (oponent) ; Jiřík, Radovan (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá metodami lícování multimodálních obrazů. Práce je zaměřena konkrétně na lícování histologických řezů a MR snímků, což různé studie zkoumají jako možnost zlepšení diagnostiky v onkologii. Teoretická část je věnována typům registrací, geometrickým transformacím, kriteriálním funkcím, metodám optimalizace a interpolace. Dále je uveden přehled nástrojů, jimiž je možné multimodální obrazy lícovat. Pro registraci snímků, dodaných ze tří různých zdrojů, byl v prostředí MATLAB 2020a vytvořen program s přívětivým uživatelským rozhraním, kde je řešeno také předzpracování snímků. Na závěr byly výsledky registrace pomocí navrženého programu analyzovány.
|
|
|
Lícování MR obrazů a histologických řezů
Martinásková, Klára ; Mézl, Martin (oponent) ; Jiřík, Radovan (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá metodami lícování multimodálních obrazů. Práce je zaměřena konkrétně na lícování histologických řezů a MR snímků, což různé studie zkoumají jako možnost zlepšení diagnostiky v onkologii. Teoretická část je věnována typům registrací, geometrickým transformacím, kriteriálním funkcím, metodám optimalizace a interpolace. Dále je uveden přehled nástrojů, jimiž je možné multimodální obrazy lícovat. Pro registraci snímků, dodaných ze tří různých zdrojů, byl v prostředí MATLAB 2020a vytvořen program s přívětivým uživatelským rozhraním, kde je řešeno také předzpracování snímků. Na závěr byly výsledky registrace pomocí navrženého programu analyzovány.
|
host ::
RSS.