|
|
Statistické zpracování dat o zmetkovitosti reálného procesu
Širjovová, Zuzana ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
Jakost, stejně tak i kontrola stability procesů, v současné době neustále nabírá na významu. Její zvyšující se důležitosti je podmíněna pořád více rozšiřující se sériovou výrobou. Jedná se o výrobní procesy velkých rozměrů, co do počtu operátorů ale i přímých a nepřímých vlivů na zmetkovitost a stabilitu procesu. Jsou známé znaky jakosti, vyjádřené tzv. užitnými vlastnostmi, které mohou být buď jednoduše měřitelné (délkové rozměry, pevnost, tažnost, vlhkost,koncentrace), nebo přímo neměřitelné, většinou subjektivní (vůně, chuť, barevnost, komfort při použití, vzhled). Statistická regulace procesu (Statistical Process Control-SPC) představuje preventivní nástroj řízení jakosti, neboť na základě včasného odhalování významných odchylek procesu od předem stanovené úrovně umožňuje vykonávat zásahy do procesu s cílem dlouhodobě jej udržovat na přípustné a stabilní úrovni, popř. proces zlepšovat. Tato kontrola výrobního procesu bude předmětem této diplomové práce. Nejdříve je provedena analýza procesu pomocí Shewharetových regulačních diagramů, kde je zajištěna silná nestabilita procesu. Následné je použita analýza pomocí testu chi-kvadrátu, která se využita k určení vlivů jednotlivých činitelů na stabilitu procesu (operátoři, typ směny, typ výrobku, typ vady na výrobku atd.) Celá praktická část je řešena ve statistickém softwaru MINITAB 15. Práce je dále doplněna o závěry ze zkoumání vlastností intervalových odhadů parametru p binomického rozdělení - numerická stabilita v jednotlivých statistických softwarech (Minitab 15, Matlab 7.8.0).
|
|
|
Analýza systému měření pro atributivní data
Širjovová, Zuzana ; Martišek, Karel (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
Metoda Measurement systems analysis, neboli MSA je v dnešní dobe využívaná metoda pri urcování podílu shodných a neshodných výrobku. Stanovení zpusobilosti systému merení je nástroj na jedné strane velice casto používaný, na druhé strane matematicky nedostatecne podchycený. Analýza merících systému je tím potrebnejší, cím složitejší a vyspelejší je výrobní systém i samotný výrobek. Proto se požadavek provádení MSA prosadil v ruzných odvetvích prumyslu a proto používají stejných metod i výrobci v oblasti high-tech technologií. Ve své práci se budu zabývat tzv. atributivní MSA. Bude provedena kompletní atributivní MSA, kterou zacneme shromáždením dat a poté budu pokracovat jejich zpracováním a vyhodnocením. Celý tento postup provedeme ve statistickém softwaru MINITAB 15. Bakalárská práce je soucástí rešení projektu MŠMT Ceské republiky cís. 1M06047 Centrum pro jakost a spolehlivost výroby.
|
|
|
Statistické zpracování dat o zmetkovitosti reálného procesu
Širjovová, Zuzana ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
Jakost, stejně tak i kontrola stability procesů, v současné době neustále nabírá na významu. Její zvyšující se důležitosti je podmíněna pořád více rozšiřující se sériovou výrobou. Jedná se o výrobní procesy velkých rozměrů, co do počtu operátorů ale i přímých a nepřímých vlivů na zmetkovitost a stabilitu procesu. Jsou známé znaky jakosti, vyjádřené tzv. užitnými vlastnostmi, které mohou být buď jednoduše měřitelné (délkové rozměry, pevnost, tažnost, vlhkost,koncentrace), nebo přímo neměřitelné, většinou subjektivní (vůně, chuť, barevnost, komfort při použití, vzhled). Statistická regulace procesu (Statistical Process Control-SPC) představuje preventivní nástroj řízení jakosti, neboť na základě včasného odhalování významných odchylek procesu od předem stanovené úrovně umožňuje vykonávat zásahy do procesu s cílem dlouhodobě jej udržovat na přípustné a stabilní úrovni, popř. proces zlepšovat. Tato kontrola výrobního procesu bude předmětem této diplomové práce. Nejdříve je provedena analýza procesu pomocí Shewharetových regulačních diagramů, kde je zajištěna silná nestabilita procesu. Následné je použita analýza pomocí testu chi-kvadrátu, která se využita k určení vlivů jednotlivých činitelů na stabilitu procesu (operátoři, typ směny, typ výrobku, typ vady na výrobku atd.) Celá praktická část je řešena ve statistickém softwaru MINITAB 15. Práce je dále doplněna o závěry ze zkoumání vlastností intervalových odhadů parametru p binomického rozdělení - numerická stabilita v jednotlivých statistických softwarech (Minitab 15, Matlab 7.8.0).
|
|
|
Analýza systému měření pro atributivní data
Širjovová, Zuzana ; Martišek, Karel (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
Metoda Measurement systems analysis, neboli MSA je v dnešní dobe využívaná metoda pri urcování podílu shodných a neshodných výrobku. Stanovení zpusobilosti systému merení je nástroj na jedné strane velice casto používaný, na druhé strane matematicky nedostatecne podchycený. Analýza merících systému je tím potrebnejší, cím složitejší a vyspelejší je výrobní systém i samotný výrobek. Proto se požadavek provádení MSA prosadil v ruzných odvetvích prumyslu a proto používají stejných metod i výrobci v oblasti high-tech technologií. Ve své práci se budu zabývat tzv. atributivní MSA. Bude provedena kompletní atributivní MSA, kterou zacneme shromáždením dat a poté budu pokracovat jejich zpracováním a vyhodnocením. Celý tento postup provedeme ve statistickém softwaru MINITAB 15. Bakalárská práce je soucástí rešení projektu MŠMT Ceské republiky cís. 1M06047 Centrum pro jakost a spolehlivost výroby.
|
host ::
RSS.