|
|
Analysis of Fingerprint Spoofs Created from Mold Done by Etching Technique
Tilgner, Jan ; Sakin, Martin (referee) ; Kanich, Ondřej (advisor)
This work aims to analyse fingerprint spoofs from mold created by etching. Mold will be created using the technique used to create printed circuit board. After that spoof will be cast using liquid latex and then scanned. Created spoofs will then be compared to their original image. Algorithm to evaluate these spoofs is designed and implemented. The algorithm works by comparing pairs of minutiae from each fingerprint if they are similar. This alghoritm will be tested on database of fingerprint spoofs and the results will be compared to existing software results. Spoofs created by this technique had poor quality and minutiae did not match the original fingerprint.
|
|
| |
|
|
Comparison of the Effect of Fingerprint Image Compression Algorithms on the Quality of Matching Algorithms
Varga, Marek ; Kanich, Ondřej (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
Táto práca si kladie za cieľ zhodnotiť vplyv rôznych možností kompresie a techník spracovania obrazu pre rôzne typy snímok odtlačkov prstov. Kvalita kompresných metód sa otestuje pomocou rôznych techník porovnávania odtlačkov prstov na meranie podobnosti medzi spracovaným a pôvodným obrázkom odtlačku prsta. Práca hodnotila výkonnosť kompresií JPEG, PNG a WSQ, ako aj porovnávače založené na markantoch, krížovej korelácií a PSNR. Techniky spracovania odtlačkov prstov zahŕňali normalizáciu obrazu, binarizáciu, zmenu bitovej hĺbky, odstránenie šumu a zmenu veľkosti obrazu. Výsledkom bolo, že kompresia PNG zaznamenala najlepšie priemerné skóre pre všetky typy odtlačkov prstov podľa všetkých testovaných porovnávačov. Okrem toho kompresia JPEG zaznamenala najlepšie priemerné kompresné časy, zatiaľ čo kompresia WSQ priniesla najmenšie komprimované veľkosti súborov. Techniky spracovania snímok odtlačkov prstov nezlepšili skóre zhody, iba ich zhoršili.
|
|
|
Liveness Detection on Touchless Fingerprint Scanner
Fořtová, Kateřina ; Kanich, Ondřej (referee) ; Heidari, Mona (advisor)
This Bachelor's Thesis is focused on liveness detection of fingerprints with using touchless sensor. Work summarizes theoretical introduction to biometrics, fingerprint processing and some of present researches for liveness detection. The new approach is introduced with using Local Binary Pattern algorithm, Sobel and Laplacian operator and Wavelet transform. Artificial Neural Networks, Support Vector Machines and Decision Trees were used for final classification. Several experiments with dataset illuminated by lights with various wavelengths were realized. It was discovered, that fingerprints illuminated by red light reached the best accuracy 90.1% compared to other considered wavelenghts of visible light. The classification with vector based on Local Binary Pattern achieved average accuracy 89.8%, accuracy with vector based on Sobel and Laplacian operator was 91.5%. Several Wavelet families were used for Wavelet transform during experiments. The best accuracy achieved wavelets of Biorthogonal spline wavelet family (85.1%) and wavelets from Reverse biorthogonal spline wavelet family (86.6%).
|
|
|
Creating a Depth Map of Eye Iris in Visible Spectrum
Kubíček, Martin ; Kanich, Ondřej (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
Diplomová práce si dává za cíl navrhnout a uvést v praxi metodiku snímání oční duhovky ve viditelném spektru. Klade přitom důraz na kvalitu snímků, věrohodné podání barev vůči reálnému podkladu a hlavně na kontinuální hloubku ostrosti, která odhaluje dosud nezk- oumané aspekty a detaily duhovky. V poslední řadě se také soustředí na co nejmenší vys- tavení duhovky fyzickému stresu. Metodika obsahuje přesné postupy jak snímat duhovku a zajištuje tím konzistentnost snímků. Tím umožní vytvářet databáze duhovek s ohledem na jejich vývoj v čase či jiném aspektu jako je například psychologický stav snímané os- oby. Na úvod je v práci představena anatomie lidského oka a zejména pak duhovky. Dále pak známé způsoby snímání duhovky. Následuje část, jež se zabývá správným osvětlením duhovky. To je nutné pro požadovanou úroveň kvality snímků zároveň ale vystavuje oko velkému fyzickému stresu. Je tedy nutné najít kompromis mezi těmito aspekty. Důležitý je popis samotné metodiky obsahující podrobný popis snímání. Dále se práce zabývá nutnými postprodukčními úpravami jako je například složení snímků s různou hloubkou ostrosti do jednoho kontinuálního snímku či aplikací filtrů pro odstranění vad na snímcích. Poslední část práce je rozdělena na zhodnocení výsledků a závěr, v němž se rozebírají možné rozšíření či úpravy metodiky tak, aby ji bylo možné použít i mimo laboratorní podmínky.
|
|
| |
|
|
Research in Fingerprint Damage Simulations
Kanich, Ondřej ; Matyáš, Václav (referee) ; Champod, Christophe (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
Cílem této práce je vyvinout metody simulací poškozování otisků prstů. V první části je kladen důraz na shrnutí stávajících znalostí v oblasti generování syntetických otisků prstů a jejich poškozování. Dále jsou uvedeny informace o otiscích prstů obecně, jejich rozpoznávání a vlivy, které otisky poškozují, včetně onemocnění kůže. Práce obsahuje návrh a implementaci aplikace SyFDaS pro generování a modulární poškozování otisků prstů. Další částí je popis metod pro poškozování vlivem průtahového režimu, zúženého snímače, poškozeného snímače, přítlaku a vlhkosti, zkreslení pokožky, bradavic, atopického ekzému a lupénky. Dále je analyzováno několik dalších typů poškození včetně falzifikátů otisků prstů. Celkově je uvedeno 43 základních poškození, která jsou vizuálně verifikována. Díky kombinování poškození je využito 1 171 typů poškození a vygenerováno 348 300 obrázků otisků prstů, které jsou vyhodnoceny čtyřmi různými metodami posuzování kvality.
|
|
|
Creating a Depth Map of Eye Iris in Visible Spectrum
Kubíček, Martin ; Kanich, Ondřej (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
Diplomová práce si dává za cíl navrhnout a uvést v praxi metodiku snímání oční duhovky ve viditelném spektru. Klade přitom důraz na kvalitu snímků, věrohodné podání barev vůči reálnému podkladu a hlavně na kontinuální hloubku ostrosti, která odhaluje dosud nezkoumané aspekty a detaily duhovky. V poslední řadě se také soustředí na co nejmenší vystavení duhovky fyzickému stresu. Metodika obsahuje přesné postupy jak snímat duhovku a zajištuje tím konzistentnost snímků. Tím umožní vytvářet databáze duhovek s ohledem na jejich vývoj v čase či jiném aspektu jako je například psychologický stav snímané osoby. Na úvod je v práci představena anatomie lidského oka a zejména pak duhovky. Dále pak známé způsoby snímání duhovky. Následuje část, jež se zabývá správným osvětlením duhovky. To je nutné pro požadovanou úroveň kvality snímků zároveň ale vystavuje oko velkému fyzickému stresu. Je tedy nutné najít kompromis mezi těmito aspekty. Důležitý je popis samotné metodiky obsahující podrobný popis snímání. Dále se práce zabývá nutnými postprodukčními úpravami jako je například složení snímků s různou hloubkou ostrosti do jednoho kontinuálního snímku či aplikací filtrů pro odstranění vad na snímcích. Poslední část práce je rozdělena na zhodnocení výsledků a závěr, v němž se rozebírají možné rozšíření či úpravy metodiky tak, aby ji bylo možné použít i mimo laboratorní podmínky.
|
|
| |
|
|
Generation of Spoof Effects into Synthetic Fingerprints from SFinGe Generator
Vrábľová, Žofia ; Drahanský, Martin (referee) ; Kanich, Ondřej (advisor)
The goal of this thesis is to create application to generate spoof effects into synthetic fingerprints from the SFinGe generator. Spoof effects chosen for this thesis are air bubbles, unnatural overall shape and clear external contours of fingerprint. Those effects were analyzed, methods to generate these effects were designed and then implemented. According to testing, generation of implemented methods led to reduction in quality of fingerprint images. Score gained in a commercial tool decreased by 49.37 % in average and image quality evaluated by the method designed in Ing. Oravec's thesis decreased by 6.18 % in average, when the combination of all implemented spoof effects was generated.
|
guest ::
