Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 82 záznamů.  začátekpředchozí71 - 80další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Chytrá zásuvka
Šebesta, Ondřej ; Szabó, Zoltán (oponent) ; Marcoň, Petr (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá návrhem chytré zásuvky. Teoretická část je zaměřena na rozbor jednotlivých bloků a funkcí chytré zásuvky a nastiňuje možnosti její realizace. Praktická část se soustředí na výběr vhodných komponent a kompletní návrh hardwaru a softwaru chytré zásuvky, včetně obslužného serveru pro její ovládání. Praktická část také popisuje kalibraci měřicí části a srovnává naměřené hodnoty s hodnotami z jiného měřicího přístroje.
Snímání hmotnosti včelích úlů s dlouhodobou stabilitou
Vozdecký, Martin ; Marcoň, Petr (oponent) ; Mikulka, Jan (vedoucí práce)
Semestrální práce se zabývá návrhem stabilního systému měření hmotnosti včelího úlu. Práce vyhodnocuje vhodné typy hmotnostních snímačů a jejich vliv na stabilitu měření. Hlavní část práce je vlastní návrh elektronické části snímající váhu včelího úlu a telemetrický přenos dat k uživateli. Výsledná koncepce zapojení umožňuje stabilní měření hmotnostního zatížení v nezávislosti na okolní teplotě.
Použití metod hlubokého učení v úlohách zpracování obrazu
Polášková, Lenka ; Marcoň, Petr (oponent) ; Mikulka, Jan (vedoucí práce)
Učení rozpoznávání objektů pomocí neuronové sítě spočívá v napodobení chování živočišné neuronové sítě. Přestože nejsou ani zdaleka známy detaily fungování mozku, týmy složené z vědců z různých oborů medicíny a techniky se snaží po těchto detailech pátrat. Díky velikánům jako je Geoffrey Hinton věda v tomto oboru velice pokročila. Konvoluční neuronové sítě, které se vycházejí z živočišného modelu optického systému, lze s výhodou použít pro segmentování obrazu, a proto byly vybrány pro segmentaci nádorů a edémů z obrazů magnetické resonance. Modely neuronové sítě, použité v této práci, dosáhly úspěšnosti 41\% procent v segmentaci edémů a 79\% v segmentaci nádorů z mozkové tkáně.
Analýza vybraných artefaktů v difuzních magneticko-rezonančních měřeních
Marcoň, Petr ; Král, Bohumil (oponent) ; Frollo, Ivan (oponent) ; Bartušek, Karel (vedoucí práce)
Disertační práce pojednává o artefaktech vyskytujících se v difuzně vážených obrazech. V medicínské praxi mohou artefakty způsobovat problémy při diagnostice patologických tkání, proto je cílem jejich eliminace. V práci je nejprve provedena analýza nejčastěji se vyskytujících artefaktů v difuzně vážených obrazech, jsou popsány známé metody eliminace jednotlivých artefaktů. Pro omezení artefaktů způsobených nehomogenitou statického magnetického pole a vlivem vířivých proudů je popsána nově navržená metoda tří měření. Metoda nalezne praktické uplatnění zejména při měření difuzního koeficientu izotropních materiálů. Mezi významné a velmi často se vyskytující artefakty řadíme také magnetickou susceptibilitu. Vlivem rozdílných hodnot magnetické susceptibility na rozhraní dvou materiálů může dojít k nehomogenitám magnetického pole a dokonce až k úplné ztrátě signálu. Proto byla navržena nová metoda měření magnetické susceptibility vzorků magneticky nekompatibilních materiálů, a tedy nevytvářejících MR signál. Navržená metoda měření magnetické susceptibility byla experimentálně ověřena na vzorcích různých tvarů a také různých diamagnetických a paramagnetických materiálů. Dále jsou v práci popsány artefakty jako šum, pohybové artefakty, hardwarová omezení, chemický posuv a závislost difuzního koeficientu na teplotě. Pro přesné měření difuzního koeficientu byl doporučen teplotní systém. Experimentálně bylo zjištěno, že při požadavku na přesné měření s chybou nepřesahující 5 %, by se teplota neměla změnit více než o 0,1 °C. Závěrem práce jsou uvedeny praktické aplikace, při kterých byly uplatněny navržené metody.
Image Processing of MR diffusion weighted images
Candrák, Matúš ; Dvořák, Pavel (oponent) ; Marcoň, Petr (vedoucí práce)
The semester thesis describes the basic principles of MRI, methods for measuring diffusion coefficients and creating DWI and DTI images. As a result a practical implementation of program was implemented in Matlab, based on theoretical knowledge of the problem.
Zpracování difuzně vážených obrazů
Petrek, Tomáš ; Bartušek, Karel (oponent) ; Marcoň, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práca skúma možnosť využitia difúzne vážených obrazov v medicíne. V práci je uvedený stručný fyzikálny princíp fungovania magnetickej rezonancie ako nástroja pre nedeštruktívne zobrazovanie vnútornej štruktúry látok, princíp zobrazovania jednotlivých kontrastov ako sú T1, T2 a difúzne vážené obrazy, priebehy sekvencií určené na získavanie obrazov s rôznym kontrastom. Medicína sa stretáva s problémom klasifikácie patologického tkaniva v mozgu. Kontrast difúzne vážených obrazov neumožňuje opticky určiť tvar patologického tkaniva v podobe tumoru alebo edému. Pomocou T1 a T2 vážených obrazov boli vypočítané masky, zodpovedajúce tumoru a edému, ktoré boli aplikované na difúzne vážené obrazy. Obrazy tumoru a edému boli podrobené meraniam difuzivity a štatistickému vyhodnoteniu za účelom klasifikácie druhu tumoru. Skúmaných bolo sedem gliómových nálezov a päť metastázových nálezov. Výskum bol zameraný na klasifikáciu patologického tkaniva.
Optimalizace metody měření magnetické susceptibility
Jeništa, Petr ; Marcoň, Petr (oponent) ; Bartušek, Karel (vedoucí práce)
Cílem této práce je proměřit vzorky umístěných do pole MR tomografu, naměřená data zpracovat a vyhodnotit chyby měření. Teoretická část je zaměřena na popis základních veličin magnetického pole, uvedení některých starších metod měření a návrhu metody měření pro vzorky nevydávající MR signál. Je zde provedeno modelování pro navrhovanou metodu a to pro 1D, 2D a 3D za pomoci prostředí Comsol Multiphysics. V praktické části je provedeno měření vybraných vzorků v tomografu Ústavu přístrojové techniky Akademie věd v Brně. Změřená data jsou zpracovány v programech Marevisi a Matlab. V prostředí Matlab je napsán program pro zpracování, analýzu a vyhodnocení dat, po kterém je možné určení hodnoty magnetické susceptibility vybraného vzorku. V závěru práce je vyhodnocení přesnosti měření.
Chyby v MRI metodách měření difúzních koeficientů
Uríča, Jozef ; Marcoň, Petr (oponent) ; Gescheidtová, Eva (vedoucí práce)
Diplomová práca chyby v MRI metódach merania difúznych koeficientov sa zaoberá preštudovaním merania difúzií metódami NMR, špecifikuje miesta príčiny vzniku určenia difúznych koeficientov. Hlavnou funkciou programu je počítanie b-faktoru a difúzneho koeficientu. Program je vhodný na simuláciu vplyvu zmien parametrov merania difúznych koeficientov a je možné simulovať napr. zmeny len jedného gradientu prípadne dobehu gradientných impulzov.
Komunikační rozhraní a rozhraní člověk-stroj pro průmyslové senzory
Marcoň, Petr ; Fedra, Zbyněk (oponent) ; Frýza, Tomáš (vedoucí práce)
V diplomové práci jsou popsány možnosti lokální a dálkové konfigurace senzorů. Pro dálkovou konfiguraci je provedena rešerše nejčastěji používaných průmyslových komunikačních systémů a protokolů. Pozornost je věnována hlavně protokolu HART, který je podrobně rozebrán od fyzické až po aplikační vrstvu. Pro ověření protokolu HART, je navrženo obvodové schéma inteligentního senzoru teploty s čidlem Pt1000. Informace ze senzoru je možné získat v analogové i digitální podobě, díky protokolu HART je možné senzor také konfigurovat. Funkčnost dálkové konfigurace je ověřena pomocí programu HARTWinConf. Pro lokální konfiguraci senzorů jsou popsány ovládací prvky jako tlačítka, maticové klávesnice a dotykové obrazovky. Pro zobrazení měřených hodnot jsou popsány zobrazovací prvky a podrobněji rozebrány znakové LCD displeje a grafické OLED displeje. Pro navržený senzor teploty je vybrán OLED displej DD12864YO-3A. Na displeji je možné zobrazit primární měřenou veličinu – teplotu, proud na smyčce nebo procenta z rozsahu. Na závěr byl proveden test EMI a EMS navrženého inteligentního senzoru.
Statistics-based classification on tissues in the mandibular region
Marcon, P. ; Bartušek, Karel ; Mikulka, J. ; Gescheidtová, E.
The authors present a statistical evaluation of T1-weighted and T2-weighted images of healthy and diseased human tissues. In each patient, the statistical data were evaluated from several tissues, namely the bone, bone marrow, muscle, fat, white matter and gray matter tissue types. Based on the acquired statistical data, we compiled new statistics. In the given tissue samples, we evaluated the following statistical quantities: standard deviation (s.d.), skewness, and kurtosis. The box plots and a small statistical database were created. This database is currently used to determine the tissues.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 82 záznamů.   začátekpředchozí71 - 80další  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
7 Marcoň, P.
4 Marcoň, Petr
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.