|
|
Využití prostředků umělé inteligence pro podporu rozhodování v podniku
Rosa, Štěpán ; Kříž, Jiří (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na využití genetických algoritmů pro úlohy vycházející z problému obchodního cestujícího. Na základě teoretických poznatků a analýzy problému poskytuje návrh řešení, které s ohledem na omezující podmínky sestaví denní plán tras pro servisní techniky. Případová studie ukazuje, že navržené řešení v porovnání s plánováním dle zkušeností umožňuje snížit náklady na dopravu.
|
|
| |
|
|
Aplikace fuzzy logiky při hodnocení dodavatelů firmy
Horníček, Jiří ; Březina,, Roman (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce analyzuje problematiku zabývající se možnostmi hodnocení a výběru vhodného dodavatele. Popisuje používané metody a postupy pro hodnocení dodavatelů a zaměřuje se na využití fuzzy logiky. Práce předkládá firmě STRA spol. s r.o. model hodnocení stávajících i vybraných potenciálních dodavatelů, který by měl firmě pomoci s vyhodnocováním současných i budoucích dodavatelských vztahů.
|
|
| |
|
|
Využití prostředků umělé inteligence na finančních trzích
Vrba, Patrik ; Litvík, Ján (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na aplikaci nástrojů umělé inteligence pro predikce vývoje finančních trhů. Hlavní důraz je kladen na vyhodnocení využitelnosti neuronových sítí, pro stanovení predikcí na devizových trzích. Zároveň je poskytnut návrh řešení, pro plně automatizované zpracování tržních dat a následné generování obchodních příkazů.
|
|
|
Využití prostředků umělé inteligence na kapitálových trzích
Hrach, Vlastimil ; Budík, Jan (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce popisuje využití umělé inteligence pro predikci na akciových trzích. Predikce staví netradičně na pravděpodobnostním modelu Bayesova vzorce a na něm založeném naivním Bayesově klasifikátoru. V praktické části je proto navržen algoritmus, který pro odhad budoucího vývoje akcie používá rozpoznané vztahy mezi identifikátory technické analýzy. Konkrétně se jedná o exponenciální klouzavé průměry za 20 a 50 dní. Na základě klasifikace vztahů mezi identifikátory je výstupem programu grafický odhad budoucího vývoje akcie.
|
|
|
Využití prostředků umělé inteligence na kapitálových trzích
Vaško, Jan ; Kříž, Jiří (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabívá analyzováním možnosti využití umělé inteligence, konkrétně umělých neuronových sítí a fuzzy logiky, na kapitálových trzích jako podpůrný nástroj v rozhodování podniku. K tomu je využito programové prostředí Matlabu. Práce je rozdělena do tří částí. V první se věnuji teoretickým poznatkům, ve druhé stručnému popisu současné situace a ve třetí části aplikuji tyto teoretická východiska do systému.
|
|
| |
|
| |
|
|
Zavedení SPC ve výrobním procesu
Dostál, Petr ; Macháček, Martin (oponent) ; Bartes, František (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá zaváděním statistického řízení procesu (SPC) na CNC řezací centrum do mechanické výroby. Jedna část projektu se zabývá sběrem teoretických informací, sledováním procesu a sběrem dat. Druhá část řeší stabilizaci, regulaci a nápravná opatření procesu za použití správných statistických nástrojů. Výsledkem je zavedení měřicí stanice, odkud budou data přenášena na server a vyhodnocována. Na základě toho je možné, pokud proces nevykazuje stabilní stav, provést včas korekci. Hlavním cílem diplomové práce je snížení nákladů na výrobu, snížení počtu neshodných kusů a modernizace procesu.
|
host ::
RSS.