|
|
Laboratorní úlohy pro výuku ultrazvukových zobrazovacích systémů
Jordánek, Tomáš ; Králík, Martin (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá ultrazvukovými zobrazovacími systémy. Nejdříve je popsáno ultrazvukové vlnění a fyzikální zákony, které s vlněním souvisí. Poté je zde velká kapitola, která se zabývá klinickým využitím. Jsou zde rozebrány jednotlivé módy zobrazení a používané sondy. Zmínka je zde i o dopplerovských systémech. Dále je zde uvedeno hodnocení ultrazvukového obrazu. V praktické části se zabývám hodnocením přístroje GE Vingmed Ultrasound System Five REM pomocí fantomu. Z této části vznikla jedna laboratorní úloha na seznámení práce s ultrazvukem. V druhém semestru jsem se věnoval ultrazvukovému přístroji od 3B Scientific. Pro tento přistroj bylo navrženo několik laboratorních úloh, které byly zároveň odzkoušeny v praxi. Dále byla sestavena jednoduchá konstrukce pro snímání scény v B-módu. Nakonec byl vytvořen vlastní fantom.
|
|
| |
|
|
Mikroprocesorová technika ve výuce biomedicínských oborů
Sekora, Jiří ; Králík, Martin
Mikroprocesorová technika v současné době zasahuje snad do všech oblastí zdravotnické techniky, ať už se jedná o různé podpůrné či autonomní systémy, detektory, dataloggery či součásti diagnostických a terapeutických přístrojů, a právě proto má i své místo ve výuce napříč všemi studijními programy vyučovanými v biomedicínských oborech.
|
|
| |
|
|
Detekce spánkové apnoe z EKG signálu
Trnková, Simona ; Smital, Lukáš (oponent) ; Králík, Martin (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo navrhnout algoritmus pro detekci spánkové apnoe z dechové křivky, které byla extrahována z EKG signálu. V práci je obsažena teorie spánkové medicíny, metody pro extrakci dechové křivky z EKG signálu a metody detekce apnoických úseků. V praktické části jsou popsány a vyhodnoceny algoritmus pro odhad dechové křivky a modely klasifikující apnoické úseky.
|
|
|
Odhad dechové frekvence z fotopletysmogramu
Petrík, Jakub ; Králík, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá metódami odhadu dychovej frekvencie zo signálu PPG. V teoretickej časti práce sú zhrnuté rôzne princípy odhadu dychovej frekvencie z PPG ktoré sú následne aplikované v praktickej časti. Implementované algoritmy sú testované na dvoch dostupných databázch BIDMC a Capnobase ktoré obsahujú referenčné hodnoty dychovej frekvencie.
|
|
|
Registration of ion and electron images from DualBeam microscope
Oreničová, Jaroslava ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Králík, Martin (vedoucí práce)
In recent years, electron microscopy has expanded in the imaging of materials and biological samples. This work deals with the mutual registration of the image in the DualBeam electron microscope. This diploma thesis aims to find a suitable algorithm for electron and ion image registration by comparing different algorithms. Those are SIFT, SURF and AKAZE detectors and descriptors, created in the Python programming language using the OpenCV library. They are tested under different conditions of imaging non-biological, mostly metal materials but also biological samples with a different rotation, scale and used samples. The input parameters of these algorithms are compared with each other to achieve optimal input settings for individual groups of tested data. Each of the detectors is specific when used on different types of samples. Thus, it is necessary to choose a compromise in the application of individual detectors and descriptors concerning the application and the chosen type of samples. Based on testing, the use of individual detectors and descriptors is as follows: SURF for metal samples at a mutual angle of 0 ° for imaging with electron and ion beams and for pairing biological samples. AKAZE works best when pairing mutually tilted metal samples. SIFT works best when pairing images displayed by a single beam.
|
|
|
Detection of interictal activity in long-term stereo-EEG recordings
Šikyňová, Soňa ; Králík, Martin (oponent) ; Smital, Lukáš (vedoucí práce)
In patients with pharmacoresistant focal epilepsy, complete prevention of the clinical manifestation of epilepsy is achievable through surgical removal of the epileptic zone. Accurate localization of the epileptic zone relies on the detection of interictal epileptic discharges, which serve as an essential tool. However, the effectiveness of automated interictal epileptic discharge detectors may be influenced by the patient's state of vigilance. This study demonstrates a statistically significant difference in performance between different detectors during different sleep phases. The precise temporal and spatial distribution of interictal activity holds paramount importance for identifying the epileptic zone. Inaccurate determination of the epileptic zone and unsuccessful resection can occur if the sensitivity and accuracy of detectors vary across sleep stages. Consequently, it is crucial to consider the patient's consciousness status when pinpointing the epileptic zone. One approach to address these variations in detector performance at different states of vigilance is to optimize the parameters of detection algorithms. This study includes an investigation into the optimized parameters for two interictal epileptic discharge detectors.
|
|
|
Zařízení pro simultánní měření fonokardiogramu a fotopletysmogramu
Matoušek, Denis ; Králík, Martin (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá návrhem a realizací zařízení pro fonokardiografické a fotopletysmografické měření. Teoretická část pojednává o popisu vzniku srdečních ozev, místu a způsobu měření v rámci fonokardiografie. V praktické části je popsáno několik možností sestrojení jednotlivých zařízení s pomocí Rasperry Pi 4 nebo pomocí měřící techniky a nepájivého pole. Následně jsou vybrány nejlepší řešení pro snímání PPG a PCG dat. Na finálním zařízení bylo změřeno 10 dobrovolných osob. Nasnímaná data jsou zpracována v prostředí Python. Jednotlivé výsledky měření jsou popsány, zdokumentovány, porovnány a vyhodnoceny oproti ostatním měřením.
|
|
|
Odhad dechové frekvence ze signálu PPG
Machalová, Marie ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Králík, Martin (vedoucí práce)
Práce se zabývá odhadem dechové frekvence ze signálu PPG. První část je teoretická, zabývá se anatomií a fyziologií oběhové a dýchací soustavy. Zaměřuje se také na způsoby monitorování těchto soustav. Popisuje PPG signál, způsoby jeho získávání a metody pro odhad dechové frekvence. V další části je seznámení s databází MESA, která poskytuje naměřené signály PPG. Praktická část popisuje aplikaci použitých metod, jejich výsledky a ověření validity na databázi BIDMC. Metodou s nejmenší průměrnou odchylkou, je metoda založená na extrakci driftu, jejíž odchylka činí 0,57 dechů/min.
|
host ::
RSS.