|
|
Dereverberace založená na neuronových sítích
Karlík, Pavol ; Černocký, Jan (oponent) ; Žmolíková, Kateřina (vedoucí práce)
V posledných rokoch sa rozrástlo využitie neurónových sietí v oblasti spracovania reči. Táto bakalárska práca sa zaoberá implementáciou a vyhodnocovaním algoritmu na odstránenie dozvuku (reverberácie), ktorý využíva hlboké neurónové siete pre odhad výkonového spektra z rečovej nahrávky. Tento algoritmus je založený na najmodernejšom algoritme, Weighted prediction error (WPE), ktorý dokáže zredukovať reverberáciu z rečovej nahrávky. Táto práca obsahuje sumarizáciu teórie o dereverberácii, neurónových sieťach a algoritme WPE. V tejto práci sa experimentovalo s rôznymi architektúrami neurónových sietí, ktoré následne boli natrénované na rozdielnych dátových sadách s rôznymi vlastnosťami. Výsledky experimentov ukazujú, že naša modifikácia WPE dosahuje lepších výsledkov ako konvenčný algoritmus, a to najmä pre situácie, v ktorých je dĺžka spracovaného signálu krátka.
|
|
|
Konverze hlasu
Brukner, Jan ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Práce se věnuje konverzi hlasu. Tedy metodě, ve které se snažíme modifikovat řečové parametry zdrojového mluvčího na cílového. V práci je nejdříve popsána Voice Conversion Challenge (VCC), ve které se účastníci snažili vytvořit co nejlepší systém pro konverzi hlasu. V další části jsou analyzovány komponenty baseline systému použitého ve VCC. Poté jsou navrženy úpravy, které mohou zlepšit kvalitu konvertovaného hlasu. Následně je stručně popsána implementace těchto úprav a vyhodnoceny výsledky změn. V závěru je část věnována dalším možnostem vylepšení konverze hlasu.
|
|
|
Voice Conversion
Lukáč, Peter ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
The matter of this thesis is voice conversion. Voice conversion is taking speech of one speaker, that we call source speaker and transforming it into speech that sounds as the speech of another speaker, that we call target speaker. This is accomplished using voice conversion system described in this thesis. As the framework for speech analysis and synthesis, we are using tool called STRAIGHT that was predominantly used in Voice Conversion Challenge 2016. Our voice conversion system is based on spectral conversion using feed-forward neural network and parallel training.
|
|
|
Akcelerace neuronové sítě pro jazykové modelování
Labaš, Dominik ; Černocký, Jan (oponent) ; Beneš, Karel (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá akceleráciou neurónovej siete pre jazykové modelovanie. Cieľom práce je optimalizovať model doprednej neurónovej siete. Pri urýchľovaní neurónovej siete sme využili zmenu aktivačnej funkcie, predpočítanie matíc pre výpočet skrytej vrstvy, implementáciu cache histórie modelu a odstránenie normalizácie. Model s najlepšími výsledkami bol zrýchlený o 75.3\%.
|
|
|
Automatická tvorba rejstříku publikace
Strachota, Tomáš ; Černocký, Jan (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce si klade za cíl prozkoumat možnosti běžných metod automatického zpracování jazyka a vytvořit prototyp systému, který bude schopen automaticky generovat rejstříky. Systém bude vyzkoušen na testovacích datech a na základě výsledků bude stanoven hlavní směr dalšího vývoje.
|
|
| |
|
|
Webová demonstrace návrhu lineárních filtrů
Pospíšil, Ondřej ; Černocký, Jan (oponent) ; Novotný, Ondřej (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit demonstrační aplikaci zaměřenou na návrh číslicových filtrů. V prvních kapitolách se věnujeme teorii číslicové filtrace a návrhu číslicových filtrů. následující kapitole si shrneme a ohodnotíme existující řešení. V poslední části je popsán návrh a implementace vlastní demonstrační aplikace.
|
|
|
Morfologický analyzátor pomocí konečných automatů
Černý, Stanislav ; Černocký, Jan (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
V textu je popsán morfologický analyzátor češtiny, který využívá slovníkový přístup. Slovník je uložen pomocí deterministického konečného automatu. Další část textu je zaměřena na analýzu číslovek, a to zejména na získávání numerických hodnot, které reprezentují. Vedle analýzy slov je nastíněna podpora pro generování vazeb mezi základními tvary.
|
|
|
Predikce kursů pro obchodování na akciových trzích
Mikulenčák, Roman ; Szőke, Igor (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá automatickým obchodním systémem s využitím neuronových sítí a adaptivním trénováním. Použita je jak technická tak automatická fundamentální analýza, proto jsou jako vstupy do neuronové sítě použita jak historická data burzy tak i textová data ze zpráv. Práce také vysvětluje základy obchodování, technickou analýzu a odborné termíny. Obsahuje popis algoritmické podstaty, implementace programu a experiment vytvořený obchodním systémem. Vybraná strategie je srovnána s jinými přístupy.
|
|
|
Bezeztrátové kódování řeči z mikrofonního pole
Myška, David ; Černocký, Jan (oponent) ; Malenovský, Vladimír (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá bezeztrátovým kódování řečových signálů z mikrofonních polích. Uvádí popis metod použitých v referenčním kodeku FLAC a jejich obměny pro zvýšení komprese pro signály z mikrofonních polí. Dále uvádí popis metod pro zarovnání kanálů pro jejich následné zpracování. Na konci práce jsou zhodnoceny dosažené výsledky v porovnání s referenčním kodekem FLAC.
|
host ::
RSS.