|
Extended Kalecki-Kaldor model revisited
Kodera, Jan ; Sladký, Karel ; Vošvrda, Miloslav
This contribution is devoted to an extended Kalecki-Kaldor model. Differential equations for the development of the real product (output) and capital stock of the economy are formulated for a given value of the inflation rate. A dynamical model of money market is considered either the LM model or the Fisherian model. Stability and robustness are analysed for the complete model.
|
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
|
Aplikace R/S analýzy na finančních trzích
Vilhanová, Vanda ; Trešl, Jiří (vedoucí práce) ; Kodera, Jan (oponent)
Cílem této práce je popis R/S analýzy a její aplikace na vybrané časové řady akciových výnosů a směnných kurzů. Nejprve bude věnována pozornost modelování finančních časových řad obe- cně. Budou zde stručně popsány lineární modely stacionárních a nestacionár- ních časových řad a modely volatility. Další dvě kapitoly se budou věnovat hlavnímu tématu této práce, kterým je R/S analýza. Ve čtvrté kapitole bude popsán postup R/S analýzy a vysvětlena interpretace Hurstova exponentu. V páté kapitole bude R/S analýza aplikována již na skutečná data. Bude se jednat o dvě časové řady akciových výnosů společností Telefónica O2 a Philip Morris a o dvě časové řady směnných kurzů CZK/EUR a CZK/USD. Tyto výsledky budou interpretovány a srovnány.
|
|
Modely řízení zásob
Matura, Josef ; Marek, Petr (vedoucí práce) ; Kodera, Jan (oponent)
Práce má za cíl zmapovat vývoj modelů pro řízení zásob. Modely jsou rozděleny do čtyř základních skupin na deterministické nebo stochastické a statické nebo dynamické, podle toho, zda připouštějí náhodné výkyvy v poptávce a zda jsou určeny pro jednorázové nebo opakované pořízení zásoby. Důraz je kladen na teoretický základ pro formulaci modelů a pochopení jejich konstrukce. Nejvýznamnějšími modely, kterými se práce zabývá, jsou Newsvendor Problem, který představuje stochastický statický model, a Economic Order Quantity, což je dynamický model, který předpokládá deterministické podmínky, ale adaptuje se i ve stochastickém prostředí.
|