|
|
Zpracování obrazů ultrazvukového zobrazovacího systému GE VingMed System FiVe
Pokorný, Pavel ; Mézl, Martin (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřen na deznámení se s principem ultrazvukových zobrazovacích systémů a jejich módů a možnosti odšumění dat získaných pomocí těchto zobrazovacích systémů. Dále se tato práce zaměřuje na odstranění šumu typu speckle, který má u ultrazvukových zobrazovacích systémů největší podíl na šumu v naměřených datech. Jsou zde popsány pokročilé metody filtrace, a to hlavně modifikace mediánového filtru, jako například upravený hybridní mediánový filtr a modifikace filtru využívající anisotropní difůze a to zobecněné Perona-Malik anizotropní difúze využívající funkce omezené odlišnosti. Tyto dva filtry jsou testovány na uměle zašuměných datech a datech naměřených pomocí ultrazvukového zobrazovacího systému GE VingMed System FiVe. Dále je zde popsán program pro filtrování a zobrazení ultrazvukových dat naměřených výše zmíněným systémem.
|
|
|
Lícování ultrasonografických obrazových sekvencí
Kubica, Roman ; Mézl, Martin (oponent) ; Jiřík, Radovan (vedoucí práce)
Výsledkem této práce, zabývající se lícováním medicínských obrazů, je automatický registrační algoritmus. Ten je konstruován a testován na práci s reálnými ultrazvukovými snímky, pořízenými pomocí perfusního zobrazování. Ve svém úvodu se práce věnuje metodám registrace, dále specifikuje jednotlivé druhy optimalizačních principů a jednotlivé kriteriální funkce sloužící k rozhodování o správné vzájemné poloze obrazů. Na základě teoretické části jsou realizovány tři optimalizační algoritmy užívající tři kriteriální funkce, sloužící k lícování dodaných ultrazvukových sekvencí. Tyto algoritmy jsou testovány a výsledky podrobeny analýze, na jejímž základě jsou hodnoceny výhody a nevýhody jednotlivých postupů.
|
|
|
Metody potlačení strukturního šumu typu spekle
Teplý, Lukáš ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Ultrazvukové vyšetření je v současné době jednou z významných zobrazovacích technik. Výhodou ultrazvuku je, že nemá vedlejší účinky jako rtg záření a je neinvazivní. Ultrazvuková diagnostika je využívána ve všech lékařských oborech (urologii, kardiologii, ortopedii, gynekologii atd.) k zobrazení orgánů, tkání a dutin lidského těla. Využívá se k tomu zobrazení ve 2D, 3D i nejmodernější 4D zobrazení. Při vyšetřování pomocí ultrazvuku se můžeme setkat s mnoha druhy artefaktů, které jsou blíže popsány ve 3. kapitole. Při ultrazvukovém vyšetření se setkáváme s šumem typu spekle, který zhoršuje informační výtěžnost ultrazvukového obrazu. Šum spekle se snažíme různými způsoby odstranit, můžeme volit mezi základními nebo pokročilými metodami filtrace, které jsou popsány v 5. kapitole. Součástí diplomové práce je program na filtraci šumu spekle z obrazů.
|
|
|
Metody potlačení strukturního šumu typu spekle
Tvarůžek, Marek ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá metodami potlačení strukturního šumu typu spekle v ultrazvukových snímcích. Podrobněji je zde popsáno ultrazvukové zobrazení a artefakty, které při tomto zobrazení vznikají. Ultrazvukové zobrazení má své výhody a nevýhody. Pravě jedna z těchto nevýhod se nazývá spekle. Jsou zde popsány jednotlivé modely vzniku tohoto specifického šumu. V praktické části této diplomové práce jsou zde realizovány v prostředí Matlab základní a pokročilé metody pro potlačení speklí. Jedná se o průměrující filtr, mediánovou filtraci, Frostův filtr, QGDCT, geometrickou filtraci, anisotropickou difúzi a filtraci pomocí vlnkové transformace. Tyto metody jsou na základě objektivních kriterií porovnány.
|
|
|
Afinní lícování nativních a postkontrastních CT snímků mozku
Chmelík, Jiří ; Mézl, Martin (oponent) ; Walek, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá řešením problému registrace obrazů mozku pořízených rentgenovou výpočetní tomografií. Úvodem práce je seznámení s metodami geometrických transformací obrazů, zejména pak afinní transformací. Dále se text zabývá problematikou interpolačních metod, výpočtů podobnostních kriterií a následné optimalizace. Veškerá problematika je řešena speciálně pro trojrozměrná data. Druhá část práce je praktickou ukázkou programu v prostředí MatLab® pro registraci pořízených snímků pomocí afinní transformace, jehož součástí je také algoritmus pro odstranění schodového artefaktu, podložky pod hlavu a pacientského stolu. Jako optimalizační algoritmus je použita metoda kontrolovaného náhodného prohledávání (CRS). Vzhledem k typu medicínských obrazů poskytovaných ve formátu DICOM je součástí práce také proces jejich načtení a uložení.
|
|
|
Fantomový přípravek pro perfusní zobrazování
Borovičková, Michaela ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na problematiku týkající se perfuzní analýzy. Cílem této práce je provést experimentální měření na fantomovém přípravku a následně vyhodnotit perfuzní křivky, díky nimž lze poté odhadnout perfuzní parametry, které udávají důležité informace o průtoku určitou sledovanou oblastí. Veškeré procesy spojené se stanovováním a vyhodnocováním jsou prováděny v programovém prostředí Matlab. Výstupem práce je systém, který uvádí čtenáře do problematiky perfuzní analýzy a umožňuje mu pochopit a poznat, jak probíhá perfuzní analýza, jaké nároky jsou kladeny na její hodnocení a co je výsledkem takové analýzy.
|
|
|
Evolutionary Algorithms
Szöllösi, Tomáš ; Mézl, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
The task of this thesis was focused on comparison selected evolutionary algorithms for their success and computing needs. The paper discussed the basic principles and concepts of evolutionary algorithms used for optimization problems. Author programmed selected evolutionary algorithms and subsequently tasted on various test functions with exactly the given input conditions. Finally the algorithms were compared and evaluated the results obtained for different settings.
|
|
|
Optimalizační metoda TRUST pro registraci medicínských obrazů
Pernicová, Lenka ; Mézl, Martin (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá optimalizací pro registraci medicínských obrazů. Základem bylo seznámit se s registrací obrazů a důkladně prostudovat jednotlivé globální optimalizační metody, zvláště optimalizační metodu TRUST. Na základě teoretických poznatků bylo možné přejít k návrhu optimalizační metody založené na metodě TRUST pro registraci medicínských obrazů a k následné realizaci v programovacím prostředí Matlab. Vytvořený algoritmus je otestován na testovacích datech a srovnán s dalšími optimalizačními metodami jako je Simulované žíhání.
|
|
|
Optimalizace pro registraci obrazů založená na genetických algoritmech
Horáková, Pavla ; Mézl, Martin (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá globálními optimalizačními metodami a jejich využitím při registraci medicínských obrazů. Hlavní cíl spočívá ve vytvoření genetického algoritmu a testování jeho funkčnosti na syntetických datech. Kromě testovacích funkcí a obrazců byl algoritmus podroben i skutečným medicínským snímkům. K tomuto účelu se vytvořilo grafické uživatelské prostředí s volbou parametrů podle aktuální potřeby. Přidáním iterační gradientní metody se algoritmus stal hybridním genetickým algoritmem.
|
|
|
Pokročilé dolování v datech v kardiologii
Mézl, Martin ; Provazník, Ivo (oponent) ; Sekora, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na využití data miningových metod v lékařství, konkrétně na databázi kardiologických pacientů. Cílem této práce je provést analýzu dat a zaměřit se na hledání neobvyklých závislostí mezi jednotlivými atributy souboru. Součástí práce je přehled dostupných metod, které se využívají v lékařství. Z těchto metod jsou pro další práci vybrány metody rozhodovacích strom, naivního bayesovského klasifikátoru, umělých neuronových sítí a asociačních pravidel. Pro samotné hledání závislostí byly použity metody naivního bayesovského klasifikátoru a asociačních pravidel. Výstupem této práce je komplexní systém pro dobývání znalostí z databází na libovolném datovém souboru. Práce vznikla ve spolupráci s Interní kardiologickou klinikou Fakultní nemocnice Brno Bohunice. Všechny popsané aplikace byly vytvořeny v programovém prostředí Matlab 7.0.1.
|
host ::
RSS.