|
|
Rozpoznávání řeči
Brokeš, Josef ; Jirků, Petr (vedoucí práce) ; Strossa, Petr (oponent) ; Nováček, Jan (oponent)
Tato práce pojednává o rozpoznávání řeči počítačem. Nejdříve se věnuje problematice tvorby řeči a její charakteristice. Následně je obrácena pozornost k digitalizaci a analýze řečového signálu. Obtíže spojené s rozpoznáváním řeči a jeho možné využití je obsahem další části. Hlavní část práce je zaměřena na zmapování přístupů k rozpoznávání řeči. V poslední části je zmíněna otázka řečové syntézy a přehled vybraných aktuálních aplikací, které vznikly na poli rozpoznávání řeči, a které ilustrují současnou úroveň této disciplíny.
|
|
|
Současné metody strojového překladu textu
Dědič, Martin ; Jirků, Petr (vedoucí práce) ; Strossa, Petr (oponent)
Tato práce se snaží zachytit současnou situaci na poli strojového překladu textu přirozeného jazyka. Cílem práce je také ukázat principy jednotlivých metod a poukázat na jejich silné a slabé stránky a nastínit trendy současného vývoje. Oblastí zájmu jsou pak především metody použitelné pro češtinu. U každého přístupu jsou pak uvedeny její charakteristické vlastnosti a typické metody. Z textu je zřejmé, že v současnosti neexistuje žádná univerzální, absolutně použitelná, metoda strojového překladu, ale naopak, že jednotlivé metody jsou vhodné pro různé oblasti a dvojice jazyků. Současně ovšem ukazuje současný trend vývoje a to je využití kombinace jednotlivých metod.
|
|
|
Rozšíření systému AR2NL pro další procedury systému LISp-Miner
Koman, Michal ; Strossa, Petr (vedoucí práce) ; Rauch, Jan (oponent)
Tato diplomová práce se věnuje především rozšířením týkající se systému AR2NL, jenž slouží pro převod asociačních pravidel do přirozeného jazyka. Pro samotný převod těchto pravidel se používají množiny formulačních vzorců. Také se využívají tabulky s elementárními výrazy a tabulky pro skloňování podstatných jmen, časování sloves apod. Uvedené tabulky jsou závislé na věcné oblasti, kterých se asociační pravidla týkají. Přestože je systém AR2NL účinný nástroj pro snadnější porozumění asociačním pravidlům, jeho podstatnou slabostí je nesnadná úprava formulačních vzorců. Z toho důvodu bylo potřeba vytvořit AR2NL Editor, jehož úkolem je usnadnit práci nejen s vytvářením nových a editací stávajících formulačních vzorců, ale také tabulek pro skloňování a časování slov.
|
host ::
RSS.