|
|
Vytvoření webové aplikace pro objektivní analýzu hypokinetické dysartrie ve frameworku Django
Čapek, Karel ; Zvončák, Vojtěch (oponent) ; Galáž, Zoltán (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá výpočtem parametrů, ktéré by byly schopny rozlišit zdravou řeč a řeč postiženou hypokinetickou dysartrií. Byla zde nastudována hypokynetická dysatrie, což je motorická porucha řečového a hlasového ústrojí. Byly nastudovány metody zpracování řečového signálu. Dále byly nastudovány parametry, které by mohly dobře rozlišovat zdravou a nemocnou řeč. Následně byly tyto parametry naprogramovány v programovacím jazyce Python. Dalším krokem bylo vytvoření webové aplikace ve frameworku Django, která slouží pro analýzu dyzartické řeči.
|
|
|
Shluková analýza v oblasti číslicového zpracování patologické řeči
Čapek, Karel ; Mžourek, Zdeněk (oponent) ; Galáž, Zoltán (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá výpočtem parametrů kvantifikujících degradaci řečové produkce způsobenou přítomností určité řečové patologie a následným rozřazením uvažovaných patologií do skupin pomocí algoritmu k-means. Účelem bylo nalezení skupin patologií, které navzdory možnému rozdílnému původu v podobné míře postihují fonační a artikulační schopnosti řečníka a znehodnocují kvalitu řeči jako takové. V práci bylo využito fonaci hlásky „a“, jako nejběžněji se vyskytujícího řečového cvičení, kvůli své odolnosti vůči demografickým a lingvistickým charakteristikám jednotlivých řečníků. Dále je na parametry uplatněna předběžná analýza, která má za úkol vybrat parametry nejlépe charakterizující degradaci řečové promluvy. Nakonec jsou tyto vybrané parametry použity pro nalezení výsledných dělení patologií pomocí algoritmu k-means.
|
|
|
Estimation of formant frequencies using machine learning
Káčerová, Erika ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
This Master's thesis deals with the issue of formant extraction. A system of scripts in Matlab interface is created to generate values of the first three formant frequencies from speech recordings with the use of Praat and Snack(WaveSurfer). Mel Frequency Cepstral Coefficients and Linear Predictive Coefficients are extracted from the audio files in order to be added to the database. This database is then used to train a neural network. Finally, the designed neural network is tested.
|
|
|
Vizualizace vícerozměrných dat pomocí webových technologií
Burian, Vojtěch ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Mžourek, Zdeněk (vedoucí práce)
Práce se věnuje problematice vizualizace dat. Vizualizace dat je užitečným nástrojem, jak prezentovat a získat nové informace, a tak dojít k lepším rozhodnutím. V teoretické části je rozebírána problematika analýzy dat. Dále jsou uvedeny významy a použití jednotlivých typů grafů a v další části je poukázáno na problematiku tvorby grafů. Jsou zmíněny základy grafického designu a tvorby webových stánek. Praktická část se věnuje vizualizaci dat ze zpracovaných výsledků analýzy řeči u pacientů s Parkinsonovou nemocí. Protože většina lidí v odborně zaměřených odvětvích, jako je například lékárenský průmysl, nemá nebo neumí pracovat se specializovaným softwarem (například program Matlab), byly vytvořeny, pomocí programovacího jazyku Python, výstupy ve formátu HTML tabulka a SVG. Obě tyto části jsou zapracovány do webové stránky, kterou lze jednoduše otevřít ve webovém prohlížeči, který je již nainstalován v drtivé většině počítačů, a to bez závislosti na používané platformě operačního systému.
|
|
| |
|
|
Segmentace řeči
Kašpar, Ladislav ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Sysel, Petr (vedoucí práce)
Ve své diplomové práci se věnuji problému segmentace řeči. Tato práce obsahuje základní teorie k tomuto tématu. Teorie je zaměřena na výpočet parametrů, které jsou v praktické části použity jak v segmentované části signálu, tak i v celé části signálu. Hlavní parametry pro program implementovaný v jazyce Matlab využívám segmentaci signálu, vstupní energii a střední průchod nulou, které jsou následně zpracovány algoritmem k–means.
|
|
|
Analysis of hand-written text of patients with neurological disorders
Galáž, Zoltán ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
The master‘s thesis deals with the analysis of the hand-written text. There is a design and a realization of a system for the purpose of diagnosing a Parkinson’s desease based on the analysis of hand-written text. The system consists from several modules and it is programmed in the programming environment of MATLAB. The first module provides pre-processing of the records to adjust records to the form suitable for the segmentation. Afterwards, the records are divided into those with signals onto the surface of the tablet and those with the signals above the surface of the tablet. In the next module the records are segmented by the two-phase metod of automatic segmentation.High-level featuresare calculated from the extracted features. The results of the statistical analysis are exported in the form suitable for the classification process. The classification is performed by the proposed model made in the programming environment of RapidMiner. The output of designed system is the trained model capable of automatic classification of the Parkinson’s disease by the analysis of the hand-written text.
|
|
|
Web application for speech and voice acquisition
Levák, Adam ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
This bachelor’s thesis deals with designing and building a web application for speech and voice recording. The main goal of the thesis was to write a theoretical background, create a prototype and build the final web application. The theoretical background involves comparing mobile applications, a comparison of already available solutions for voice and speech recording and an introduction to database systems. The web application prototype was created in an online vector graphics editor Figma. The implementation of the actual web application, which is able to record speech exercises and voice exercises, was written in the JavaScript programming language. The application consists of a set of exercises, specifically picture description, elongated phonation, a diadochokinetic exercise, sentence repetition and text reading. Each exercise will have a text and a voice instruction assisting the user in performing the exercise correctly. Exercise recordings will be safely transferred to an online storage Google Drive. Moreover, a reward system was designed and implemented. It intends to motivate the users to do the exercises regularly, leading to more data collection as these exercises will be done repeatedly. The system is working and tested and is implemented as a progressive web application.
|
|
|
Systém zabezpečeného přenosu a zpracování dat z aktigrafu
Mikulec, Marek ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
Nový koncept Health 4.0 přináší myšlenku spojení moderních technologií z oblasti vědy a techniky s výzkumem ve zdravotnictví. Tato práce realizuje v duchu konceptu Health 4.0 systém zabezpečeného přenosu a zpracování dat z aktigrafu GENEActiv. Systém je úspěšně navržen, implementován, otestován a zabezpečen. S pomocí neinvazivní metody monitorování pohybu a teploty subjektu pomocí aktigrafu GENEActiv umožňuje systém bezpečným způsobem přenést, zpracovat a vyhodnotit data o spánkovém okně subjektu pomocí algoritmu strojového učení XGBoost. Navržený systém je v souladu s platným právem České republiky a splňuje zákonné požadavky.
|
|
|
Calculation of speech rate
Galáž, Zoltán ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
his semestral thesis deals with a design of system for calculating the rate of speech. The sys-tem consists of several block, such as signal pre-processing block and its segmentation into smaller parts, block of the feature calculation, block of the feature vector quantization and finally block calculating the actual rate. The first step is a change of the input speech signal into a form suitable for the feature extraction. In next step these features are assigned to the calculated centroids. The change of centroid means change of phonemes. The system will record the following boundaries of fonems contained in speech and calculates its rate.
|
host ::
RSS.