|
|
Formát XML pro značkování slovníků
Vavrečan, Lukáš ; Škoda, Petr (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá zpracováním elektronických slovníků ve formátě LMF, jejich analýzou a převodem do jednotné podoby. Cílem je vytvořit systém, který díky hromadným změnám ulehčí strojové zpracování slovníků. Přiblížíme si potřebné technologie, zejména Python3, formát XML a LMF.
|
|
|
Zpěvník pro mobilní zařízení s pokročilými funkcemi
Komárek, Ondřej ; Škoda, Petr (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem, implementací, vydáním a propagací aplikace zpěvníku pro operační systém Android. Největší důraz je kladen na schopnost aplikace přizpůsobit texty písní tak, aby byly velmi dobře čitelné i na malých obrazovkách mobilních zařízení. Aplikace je také doplněna dalšími funkcemi užitečnými zejména pro hráče na kytaru. Mezi ně patří například možnost stahování textů písní s akordy z webu, nebo automatický posun textu s nastavitelnou rychlostí pro různé části písně. Práce se dále zabývá ostatními důležitými aspekty vývoje aplikace, jako je její uživatelské testování a reálné nasazení.
|
|
|
Upcoming Features of SPLAT-VO in Astroinformatics
Šaloun, P. ; Andrešič, D. ; Škoda, Petr ; Zelinka, I.
During last decade was developed fully automatized (robotic) class of telescopes, that produce huge amount of data per each night. Amount of recorded data is usually in the scale of petabytes. To process properly all data and select an important events it is needed to use sophisticated software methods and algorithms. It caused an appearance of a new field of science - astroinformatics. In this paper we introduce a small part of our contribution to the astroinformatics field - a specialized software SPLAT-VO. It is used for processing and visualization of astrophysical data generated by nonlinear, complex or even chaotic processes in the space. Overview of new features so far prepared for new version of SPLAT-VO. The overview is focused on enhancements of user experience, work with SAMP protocol and other interoperability that improves work with global list of spectra, plot window and analysis menu.
|
|
|
Wavelet Based Feature Extraction for Clustering of Be Stars
Bromová, P. ; Škoda, Petr ; Zendulka, J.
The goal of our work is to create a feature extraction method for classification of Be stars. Be stars are characterized by prominent emission lines in their spectrum. We focus on the automated classification of Be stars based on typical shapes of their emission lines. We aim to design a reduced, specific set of features characterizing and discriminating the shapes of Be lines. In this paper, we present a feature extraction method based on the wavelet transform and its power spectrum. Both the discrete and continuous wavelet transform are used. Different feature vectors are created and compared on clustering of Be stars spectra from the archive of the Astronomical Institute of the Academy of Sciences of the Czech Republic. The clustering is performed using the kmeans algorithm. The results of our method are promising and encouraging to more detailed analysis.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
host ::
RSS.