|
|
Služba pro zadávání a sledování cílů v závodním tanci
Třeštíková, Lenka ; Skála, František (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvoření webové aplikace pro zadávání a sledování cílů v závodním tanci. Aplikace umožňuje zaznamenávání tréninků a sledování výsledků z tanečních soutěží. Tyto výsledky jsou importovány z webu Českého svazu tanečního sportu a z webu Světové federace tanečního sportu. Aplikace byla vytvořena v PHP a frameworku Nette. Tento text se zabývá vývojovým procesem aplikace - specifikací a analýzou požadavků, návrhem systému, implementací a testováním.
|
|
|
ChatBot založený na jazykovém modelování
Radvanský, Matěj ; Szőke, Igor (oponent) ; Skála, František (vedoucí práce)
Tato práce řeší využití jazykového modelování v chatbotovi pomocí neuronových sítí. Tento problém je řešen tak, že pomocí zpracování přirozeného jazyka je při vytváření odpovědi na uživatelskou zprávu prvně zpráva analyzována. Poté jsou vytvořeny počátky vět odpovědi, které jsou doplněny výstupem neuronové sítě. Dohromady tyto věty tvoří odpověď chatbota. Proběhlo porovnání s existujícím chatbotem Cleverbotem a byla zjišťována míra inteligence obou chatbotů, na jejichž základě jsou uvedeny možnosti dalšího vývoje.
|
|
| |
|
|
Automatické generování šipek pro DDR
Skála, František ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Cílem této práce je navržení metod vhodných pro automatickou tvorbu souborů šipek z hudebních souborů k taneční počítačové hře DDR. Tento problém je rozdělen na dvě hlavní fáze - detekci beatů, tedy stanovení tempa písničky, a samotnou tvorba šipek. Pro detekci beatů se využívá detekce nárůstů energií v jednotlivých frekvenčních pásmech a následné statistické zarovnání výsledků. Tvorba šipek pracuje obdobně, zaměřuje se však na detekci všech výrazných okamžiků hudby a obsahuje logiku pro rozmísťování šipek do jednotlivých směrů. Testování uživateli ukázalo, že má aplikace potenciál oslovit hráče hledající sadu jednoduchých šipek pro svou oblíbenou písničku. Kvalita detekce beatů dává prostor pro využití těchto postupů i mimo rámec ukázkové aplikace. V práci je též navrženo několik možných vylepšení použitých postupů.
|
|
| |
|
|
On-line dashboard pro startupy
Pecsérke, Róbert ; Skála, František (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je analyzovat, navrhnout a vytvořit webovou aplikaci, která umožní přihlášeným uživatelům vytvářet si emailové účty s náhodným názvem účtu - Dropbox. Na tyto pak uživatelé mohou přesměrovat emaily, které generují další služby, které využívají, případně posílat vlastní emaily. Aplikace vyhledá specifická data v těchto emailech a umožní vizualizovat jejich změnu v průběhu času. V práci je zároveň ověřený zájem uživatelů o takový typ služby.
|
|
|
Přesná detekce základního tónu hudebních nástrojů
Hyrák, Jakub ; Skála, František (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je v reálném čase správně analyzovat zvukový signál pocházející z hudebního nástroje a z něj určit základní tón. Práce obsahuje část hudební teorie a metody, kterými lze zadaný problém řešit. Hlavní částí je popis implementace výsledné aplikace pomocí zvolené metody Konstantní Q transformace. Výsledná aplikace může být použita k ladění hudebních nástrojů.
|
|
|
Vyhledávání v hudebních signálech
Skála, František ; Szőke, Igor (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Tato práce obsahuje přehled metod používaných v oblasti získávání informací z hudby, zejména pro účely vyhledávání hudebních nahrávek. Představeno je několik již existujících služeb, které se vyhledáváním a identifikací nahrávek zabývají, a jsou popsány jejich metody pro identifikaci nahrávky. Práce se dále zabývá možnými úpravami těchto postupů pro vyhledávání cover verzí písniček a pro možnost hledání na základě hlasem zadávaných vzorků.
|
|
| |
host ::
RSS.