|
|
Comparison of deep learning and classical methods for traffic signs detection
Geiger, Petr ; Šikudová, Elena (vedoucí práce) ; Mirbauer, Martin (oponent)
Cílem této práce je prozkoumat a vyhodnotit klasické metody počítačového vidění a metody založené na hlubokých neuronových sítích určené pro detekci pozice závory na železničních přejezdech. Tato práce je založena na počátečním detekčním algoritmu, jehož hlavní komponenta používá detektor stabilní vlny. Tento počáteční algoritmus je v práci nejprve zoptimalizován z hlediska výkonosti i kvality jeho výsledků. Obojí je zásadní, jelikož nejlepší metoda by měla být vhodná jako komponenta real-time bezpečnostního systému pro železniční přejezdy. Dále je implementován další přístup založený na hlubokých neuronových sítích, který je také zoptimalizován v obou aspektech. V průběhu této práce je vytvořeno několik datasetů, jak pro trénování, tak i testování detekčních algoritmů. Oba přístupy jsou nakonec vyhodnoceny na stejných datasetech a jejich výsledky jsou porovnány.
|
|
|
Vyhodnocení algoritmů pro rekonstrukci dynamického rozsahu a mobilní aplikace pro snímání HDR obrazů
Mirbauer, Martin ; Křivánek, Jaroslav (vedoucí práce) ; Šikudová, Elena (oponent)
Použití digitální fotografie se velmi rozšířilo s popularitou chytrých telefonů. Většina pořízených fotografií však nevyužívá plně možností fotoaparátu, protože zachycené obrázky jsou ukládány ve formátu s omezeným rozsahem hodnot jasu. Problematika expanze a rekonstrukce dynamického rozsahu je zkoumána již od začátku 21. století, nově byly zveřejněny rekonstrukční metody používající konvoluční neuronové sítě, jejichž kvalita výstupu dosud nebyla dostatečně porovnána. V této práci jsme navrhli a implementovali framework pro porovnání kvality rekonstrukce, který jsme použili ke srovnání rekonstrukčních metod založených na konvolučních neuronových sítích. Také jsme implementovali aplikaci fotoaparátu pro mobilní zařízení umožňující zachycení vysokého rozsahu hodnot jasu a dále jsme zhodnotili praktičnost provádění rekonstrukce dynamického rozsahu pomocí nejlepší z porovnaných metod, přímo na mobilním zařízení.
|
|
|
Peer-to-peer síť pro decentralizované uložení souborů a distribuované zpracování úloh
Mirbauer, Martin ; Zavoral, Filip (vedoucí práce) ; Jiráček, Zbyněk (oponent)
Peer-to-peer sítě umožňují implementaci aplikací s vysokým výkonem, škálo- vatelností a odolností proti výpadkům. Aktuálně nejrozšířenější sítě jsou větši- nou jednoúčelové (např. file-sharing) a často postrádají zabezpečení proti zlým uzlům; systémy pro distribuci úloh jsou typicky centralizované, což omezuje je- jich výkon. Proto jsme v této práci analyzovali praktičnost použití architektury peer-to-peer pro distribuci úloh a navrhli jsme potřebnou infrastrukturu (uložení souborů a jejich vyhledání) včetně možných bezpečnostních opatření. Pro otes- tování návrhu a ověření použitelnosti jsme implementovali klientský program (uzel) zajišťující chod sítě, umožňující přístup k souborům sdíleným ostatními uzly a distribuci úloh mezi uzly v síti. Výsledný program je multiplatformní a umožňuje rozšíření o další funkce.
|
host ::
RSS.