|
|
Umělá inteligence pro hledání parkovacího místa
Sicha, Marek ; Koudelka, Vlastimil (oponent) ; Kadlec, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním parkovacích míst v obrazech pomocí umělé inteligence. Cílem práce bylo prostudovat neuronové sítě a vybrat vhodnou sít pro řešení daného problému. Pro implementaci byl zvolen programovací jazyk Python a jako vhodná neuronová síť byla vybrána konvoluční síť Mask R-CNN. Pro natrénování neuronové sítě byla vytvořena vlastní datová sada, které obsahuje snímky pořízené z pouličních kamer. Natrénovaná síť byla následně implementována v programu, který snadno poskytuje informace o dostupných parkovacích místech v určité oblasti. Program analyzuje snímky z kamer na parkovištích a v ulicích, určí počet volných parkovacích míst a zobrazí tyto informace v mapě.
|
|
|
Spatio-Spectral EEG Patterns in the Source-Reconstructed Space and Relation to Resting-State Networks: An EEG-fMRI Study
Jiříček, Stanislav ; Koudelka, V. ; Mantini, D. ; Mareček, R. ; Hlinka, Jaroslav
In this work, we present and evaluate a novel EEG-fMRI integration approach combining a spatio-spectral decomposition method and a reliable source localization technique. On the large 72 subjects resting- state hdEEG-fMRI data set we tested the stability of the proposed method in terms of both extracted spatio-spectral patterns(SSPs) as well as their correspondence to the BOLD signal. We also compared the proposed method with the spatio-spectral decomposition in the electrode space as well as well-known occipital alpha correlate in terms of the explained variance of BOLD signal. We showed that the proposed method is stable in terms of extracted patterns and where they correlate with the BOLD signal. Furthermore, we show that the proposed method explains a very similar level of the BOLD signal with the other methods and that the BOLD signal in areas of typical BOLD functional networks is explained significantly more than by a chance. Nevertheless, we didn’t observe a significant relation between our source-space SSPs and the BOLD ICs when spatio-temporally comparing them. Finally, we report several the most stable source space EEG-fMRI patterns together with their interpretation and comparison to the electrode space patterns.
|
|
|
Mateřská škola FUTURUM
Koudelka, Vojtěch ; Erben, Adam (oponent) ; Pavlovský, Tomáš (vedoucí práce) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo vytvořit moderní mateřskou školu o kapacitě dvou tříd dětí převážně předškolního věku, která bude součástí školního komplexu v brněnské Masarykově čvrti. Budova vsazena do jihozápadní části areálu navazuje hmotově na stávající školu a skládá se ze dvou podlaží. Objekt je vizuálně i prostorově navržen pro doplnění daného území. Zvolenými fasádními úpravami a barevností je mateřská škola vzhledově blízká původnímu komplexu a stavebním systémem kopíruje a doplňuje terasovitý terén v místě stavby. Výrazným fasádním prvkem je navržené cihlové závětří tvořené stěnou a šikmou konzolou, které vymezuje vstupní prostor mateřské školy. Nosný systém je stěnový, tvořen kombinací zdících prvků a monolitu. Střešní nosná konstrukce je tvořena předem předpjatými stropními panely. V návrhu je dbáno na množství zelené plochy pro aktivity dětí i nahrazení zastavěné plochy zelenou extenzivní střechou v reakci na výrazně stromy osázenou městkou část.
|
|
|
Sémantická personalizace
Koudelka, Václav ; Zavoral, Filip (vedoucí práce) ; Eckhardt, Alan (oponent)
Cílem této diplomové práce je navrhnout a implementovat nástroj v podobě frameworku, který bude určen pro webové tvůrce a měl by umožňovat metody personalizace v rámci libovolné webové aplikace. Framework bude získávat informace o provozu webové aplikace, bude se snažit zjistit, jak je aplikace využívána uživateli a na základě těchto poznatků se pokusí zefektivnit používání aplikace pomocí úprav prostředí. Důraz při návrhu frameworku přitom bude kladen na snadnost použití u běžných webových aplikací, ke své práci by měl používat prostředky běžně dostupné na jakémkoliv standardním webhostingu. Každému uživateli bude na základě jeho chování v aplikaci přizpůsobeno prostředí na míru. Součástí bude inteligentní rozhodovací mechanismus, jehož vstupem budou data o používání webové aplikace a data získaná od uživatele. Výstupem bude sada doporučení pro úpravu aplikace. Součástí práce bude také vzorová webová aplikace, ve které budou demonstrovány možnosti frameworku.
|
|
|
Analýza mikrostavů v EEG datech u osob se spánkovou deprivací
Křápková, Monika ; Koudelka, Vlastimil (oponent) ; Lamoš, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá oblastí zpracování a analýzy EEG dat u spánkově deprivovaných osob. V teoretické části je nejprve obecně představena metoda elektroencefalografie, dále pak možnosti předzpracování a analýzy EEG dat, úvod do statistiky, a jako poslední je zde uvedena rešerše týkající se vlivu spánkové deprivace na elektrofyziologii člověka. Praktická část obsahuje samotné předzpracování EEG dat, analýzu EEG mikrostavů a statistické vyhodnocení výsledků u výzkumu spánkové deprivace. Dosažené výsledky z této části jsou na závěr diskutovány v samostatné kapitole.
|
|
|
Neural Modeling of Electromagnetic Fields in Cars
Kotol, Martin ; Škvor, Zbyněk (oponent) ; Koudelka, Vlastimil (oponent) ; Raida, Zbyněk (vedoucí práce)
The dissertation thesis is focused on the exploitation of artificial neural networks for modeling of the electromagnetic fields inside cars. The first part of the thesis is deals with the analytical description of electromagnetic wave propagation in the interior using Norton surface waves. In the following part, attention is turned to the practical measurement and verification of analytical models. Practical measurements were the source of training and verification data for neural networks. The thesis is focused on frequency bands 3 to 11 GHz and 55 to 65 GHz.
|
|
|
Modelování mozku krysy
Kuřátko, David ; Koudelka, Vlastimil (oponent) ; Raida, Zbyněk (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá tvorbou a úpravami několika numerických modelů mozku krysy, které jsou následně použity v elektromagnetickém software CST Studio Suite 2014. V první části práce jsou do modelu vloženy budící zdroje, jejichž typ závisí na použitém přístupu. Tyto zdroje produkují na povrchu modelu krysího mozku signály, které jsou následně analyzovány. Experimentální část práce se zaobírá třemi odlišnými postupy vaření agarového želé, ze kterého bylo vytvořeno pět deskových kondenzátorů, které následně posloužily pro měření elektrických vlastností fantomu. Závěr této diplomové práce je věnován porovnání výsledků simulační a experimentální části, s následným rozborem odchylek výsledků a jejich možných příčin.
|
|
|
Lidský mozek a jeho modelování
Zelenka, Pavel ; Koudelka, Vlastimil (oponent) ; Raida, Zbyněk (vedoucí práce)
Cílem této semestrální práce je vytvořit počítačový model lidského mozku. Model je následně využit simulačním programem CST STUDIO SUITE 2015 pro zobrazení rozložení elektromagnetických vln. Výsledky simulací by měly sloužit k pochopení chování elektromagnetického pole v mozku. V praxi bude možné model použít k ověření metod lokalizace zdrojových proudů v mozku.
|
|
|
Sémantická personalizace
Koudelka, Václav ; Eckhardt, Alan (oponent) ; Zavoral, Filip (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je navrhnout a implementovat nástroj v podobě frameworku, který bude určen pro webové tvůrce a měl by umožňovat metody personalizace v rámci libovolné webové aplikace. Framework bude získávat informace o provozu webové aplikace, bude se snažit zjistit, jak je aplikace využívána uživateli a na základě těchto poznatků se pokusí zefektivnit používání aplikace pomocí úprav prostředí. Důraz při návrhu frameworku přitom bude kladen na snadnost použití u běžných webových aplikací, ke své práci by měl používat prostředky běžně dostupné na jakémkoliv standardním webhostingu. Každému uživateli bude na základě jeho chování v aplikaci přizpůsobeno prostředí na míru. Součástí bude inteligentní rozhodovací mechanismus, jehož vstupem budou data o používání webové aplikace a data získaná od uživatele. Výstupem bude sada doporučení pro úpravu aplikace. Součástí práce bude také vzorová webová aplikace, ve které budou demonstrovány možnosti frameworku.
|
|
|
Analýza a návrh pokročilých filtrů pro mikrovlnné aplikace
Čáslavský, Jan ; Urbanec, Tomáš (oponent) ; Koudelka, Vlastimil (vedoucí práce)
Semestrální projekt shrnuje metodiku návrhu mikropáskových filtrů. V práci jsou popisovány hlavní úkony při návrhu mikropáskových filtrů, jako je použití vhodné aproximace přenosové funkce filtru a vhodná reprezentace obvodových prvků ideálního filtru. Jsou zde navrženy mikrovlnné filtry typu dolní propust, pásmová propust a horní propust, které byly aproximovány zvolenými přenosovými funkcemi. Filtry byly analyzovány v programu Ansoft Designer.
|
host ::
RSS.