|
|
Development of an English public transport information dialogue system
Vejman, Martin ; Jurčíček, Filip (vedoucí práce) ; Peterek, Nino (oponent)
Tato práce se zabývá vývojem anglického dialogového systému, který je založen na frameworku Alex určeném pro vytváření dialogových systémů. Práce popisuje adaptaci komponent frameworku na novou doménu a anglický jazyk. Výsledný dialogový systém poskytuje informace o veřejné dopravě ve městě New York. Součástí práce je příprava statistického modelu a nasazení vlastního rozpoznávače řeči pomocí nástrojů Kaldi. Bylo s ním ve srovnání s Google Speech API dosaženo lepších výsledků, které vychází ze subjektivního hodnocení uživatelů získaného pomocí crowdsourcingu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Vývoj hlasově ovládaných webových her pomocí CloudASR
Milota, Jan ; Jurčíček, Filip (vedoucí práce) ; Vidová Hladká, Barbora (oponent)
Cílem práce je navrhnout a vyvinout software pro výuku jazyků hrou za použití webových technologií a čerstvě vznikající CloudASR knihovny. Běžný uživatel provozuje interakci se svým prohlížečem skoro výhradně prostřednictvím myši a klávesnice. Díky softwaru, který tato práce reprezentuje, má nyní uživatel příležitost zabřednout do někdy ne úplně populární výuky jazyka i za pomoci svého hlasu. Což nabízí zmíněné výuce netušené možnosti, obzvláště stran uživatelské interaktivity. Důraz byl kladen na uživatelskou přívětivost, grafickou fidelitu a na kompetitivní aspekt výuky, využívajíc Facebookovou integraci a bodové hodnotící žebříčky. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Implementace aproximativních Bayesovských metod pro odhad stavu v dialogových systémech
Marek, David ; Jurčíček, Filip (vedoucí práce) ; Žabokrtský, Zdeněk (oponent)
Každý dialogový systém obsahuje komponentu řízení dialogu, která vykonává akce dialogového systému na základě dialogového stavu. Dialogový stav reprezentuje všechny dostupné informace. Systém pro odhad stavu slouží k udržování stavu dialogu a inte- graci nových informací ze systému porozumění. Pro efektivní práci komponenty řízení dialogu je důležité co nejpřesněji modelovat pravděpodobnostní rozdělení definované nad všemi stavy dialogu. Těchto stavů může být velké množství, proto se většinou používají aproximativní techniky. V této práci se budeme zabývat implementací aproximativních metod pro odhad stavu dialogu pomocí inference v Bayesovských sítích. Výsledkem je knihovna použitelná v systému pro odhad stavu reálného dialogového systému. 1
|
|
| |
|
|
Unsupervised Dependency Parsing
Mareček, David ; Žabokrtský, Zdeněk (vedoucí práce) ; Jurčíček, Filip (oponent) ; Sogaard, Anders (oponent)
Neřízená závislostní analýza je alternativní způsob určování vztahů mezi slovy ve větě. Nepotřebuje žádný anotovaný závislostní korpus, je nezávislý na jazykové teorii a univerzální pro velké množství jazyků. Jeho nevýhodou je ale zatím relativně nízká úspěšnost. V této práci diskutujeme některé předchozí práce a představujeme novou metodu neřízenéhé analýzy. Náš závislostní model se skládá ze čtyř podmodelů: (i) hranový model, který řídí rozdělení dvojic řídících a závislých členů, (ii) model plodnosti, který řídí počet členů závislých na uzlu, (iii) model vzdálenosti, který řídí délku závislostních hran a (iv) model vypustitelnosti. Tento model je založen na předpokladu, že slovaů která se mohou z věty vypustit, aniž by se porušila její gramatičnost jsou v závislostním slově listy. Odvození závislostních struktur provádíme pomocí Gibbsova vzorkovače. Představujeme vzorkovací algoritmus, který zachovovává projektivitu závislostních stromů, cože je velmi užitečnou vlastností. V našich experimentech na 30 jazycích srovnáváme výsledky pro různé parametry modelů. Naše metoda překonávvá dříve publikované výsledky pro většinu zkoumaných jazyků.
|
host ::
RSS.