|
|
Využití fuzzy logiky pro hodnocení rizik v bankovnictví
Maňková, Veronika ; Bobalová, Martina (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na využití fuzzy logiky v bankovním sektoru k hodnocení úvěrového rizika. Používá se umělá inteligence, především metoda fuzzy logiky, ke konstrukci modelu pro hodnocení klienta, zda představuje pro banku hrozbu či nikoliv na základě jeho bonity. Určení bonity klienta je vyhodnocením finančních a nefinančních ukazatelů. Práce dále popisuje použití nástroje MATLAB k vývoji a implementaci tohoto modelu. Výsledný model umožňuje bankám lépe porozumět úvěrovému riziku a umožňuje jim lepší orientaci při rozhodování o poskytování úvěrů.
|
|
|
Vyhodnocení dodavatelského rizika prostřednictvím fuzzy logiky
Marcinov, David ; Lána,, Radim (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá hodnocením rizika dodavatelů nejmenované společnosti XYZ. Hodnocení je provedeno pomocí teorie fuzzy logiky, která je aplikována v navrženém rozhodovacím modelu zpracovaném v programovém prostředí MS Excel a MATLAB. Na základě bodového a procentuálního ohodnocení jsou dodavatelé rozřazeni do čtyř skupin s odlišnou mírou rizika a významnosti. Pro Jednotlivé skupiny jsou doporučeny perspektivy budoucího rozvoje spolupráce, případně jsou navržena vhodná opatření vedoucí k minimalizaci rizik a preciznějšímu plnění definovaných požadavků, které společnost XYZ vyžaduje od svých dodavatelů. Součástí práce je i vzájemná komparace výsledků ze dvou rozdílných softwarových nástrojů.
|
|
|
Využití matematických metod při tvorbě investičního portfolia
Holub, Miroslav ; Novotná, Veronika (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřená na využití matematických metod při tvorbě investičního portfolia, které je určeno pro drobného investora. Teoretická část práce popisuje potřebné znalosti k pochopení Markowizova modelu, vybrané ukazatele finanční analýzy a metodu Value at Risk. Praktická část obsahuje výběr investičních instrumentů obchodovaných na americkém trhu podle stanovených kritérií, tvorbu reálného portfolia z těchto investičních instrumentů a finální zhodnocení výsledků.
|
|
|
Aplikace fuzzy logiky pro vyhodnocení zaměstnanců
Ganzwohl, Jakub ; Coufal, Petr (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
V této diplomové práci jsou využity prostředky fuzzy logiky pro hodnocení výhodnosti zaměstnanců. Pro tyto účely byl vytvořen model, který má pomáhat při rozhodování o tom, zdali se zaměstnanec firmě vyplatí. Vlastní návrh řešení je vytvořen v prostředí MS Excel a MathWorks MATLAB. Následné vyhodnocení zaměstnance se opírá právě o výsledky dosažené z těchto řešení.
|
|
|
Vyhodnocení investičních rizik s využitím fuzzy logiky
Žáček, Jakub ; Janková, Zuzana (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá vyhodnocením investice pomocí fuzzy logiky pro konkrétní společnost. Pomocí vytvořených rozhodovacích modelů bude moci společnost efektivně a rychle vyhodnotit, která investice přináší nejvyšší přínos. Tyto modely se řídí podle kritérií, která jsou pro společnost nejdůležitější při rozhodování o dané investici. Práce obsahuje také teoretická východiska, která slouží jako podklad pro tvorbu a vyhodnocení modelů.
|
|
|
Využití umělé inteligence pro snižování rizika v podniku
Smija, Jakub ; Janková, Zuzana (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá analýzou a následným vyhodnocením vybraných modelů užitkových vozidel od jednotlivých výrobců, s využitím metod umělé inteligence. Úvodní kapitoly jsou zaměřeny na základy rizikologie, fuzzy logiku a použité softwarové nástroje, jejich účelem je seznámit čtenáře s řešenou problematikou. Analytická část práce obsahuje popis vybrané společnosti a také představení konkrétních dodavatelů. V hlavní části jsou uvedena rozhodovací kritéria při výběru a také popis vlastního řešení stanoveného zadání. Jedná se o dva rozhodovací modely založené na fuzzy logice, které byly vytvořeny prostřednictvím programů MS Excel a MATLAB. V závěru jsou porovnány výsledky z obou modelů, včetně intepretace získaných výsledků.
|
|
| |
|
|
Application of Fuzzy Logic for Evaluating Investments in Stock Markets
Žigo, Tomáš ; Podešva, Lukáš (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
This diploma thesis deals with the evaluation of investments in stock markets through decision support models. Within the work, two decision support systems in the MS Excel and MATLAB programming environments are designed and created, which are implemented using fuzzy logic. The work describes the theoretical basis of the work, work in software environments, and the selection of investments in the stock market. The thesis also contains a definition of evaluation criteria and a description of the creation process of the decision-making system, from which investment recommendations are derived.
|
|
|
The Application of Fuzzy Logic for Evaluation of Quality of Customers
Behancová, Katarína ; Janková, Zuzana (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
The diploma thesis deals with the evaluation of the quality of customers using fuzzy logic based on the evaluation of their orders. The thesis consists of three parts. The first part is the theoretical basis of the thesis, which explains the issue of fuzzy logic. The second is the analytical part, in which the company ZKN METAL s.r.o. was introduced, for which a specific solution is subsequently proposed in the third and last part of the thesis. This solution is processed in the form of two models. The first of the models is processed in the MS Excel program and the second is modeled using the MATLAB programming environment. Both models are set in a user-intuitive environment and they are compared with each other afterwards.
|
|
|
Vyhodnocení dodavatelského rizika s využitím fuzzy logiky
Lázniček, Matěj ; Janková, Zuzana (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá vyhodnocením dodavatelského rizika za využití principů fuzzy logiky pro vybranou společnost vinařství Soška. Tato společnost je, stejně jako mnoho jiných, nucena přejít na prodej přes internet z důvodu zavedení vládních restrikcí v době pandemie. Pro úspěšný internetový prodej je potřeba vybrat optimální e-shopový software pro společnost na základě jejích stanovených požadavků. Za tímto účelem jsou vytvořeny 2 fuzzy modely v programech Microsoft Excel a MATLAB, které si kladou za cíl vyhodnotit riziko při výběru dodavatele. Na základě tohoto hodnocení jsou zformulovány výstupy a doporučení pro výběr optimální varianty pro společnost. V úvodu práce jsou představeny základní teoretické poznatky, které jsou využity v praktické části práce.
|
host ::
RSS.