National Repository of Grey Literature 6 records found  Search took 0.00 seconds. 
System for Detection of APT Attacks
Hujňák, Ondřej ; Kačic, Matej (referee) ; Barabas, Maroš (advisor)
The thesis investigates APT attacks, which are professional targeted attacks that are characterised by long-term duration and use of advanced techniques. The thesis summarises current knowledge about APT attacks and suggests seven symptoms that can be used to check, whether an organization is under an APT attack. Thesis suggests a system for detection of APT attacks based on interaction of those symptoms. This system is elaborated further for detection of attacks in computer networks, where it uses user behaviour modelling for anomaly detection. The detector uses k-nearest neighbors (k-NN) method. The APT attack recognition ability in network environment is verified by implementing and testing this detector.
Testing of Probes for Network Traffic Monitoring
Sobol, Jan ; Korček, Pavol (referee) ; Kořenek, Jan (advisor)
In order to ensure a secure and stable Internet, administrators need tools for network monitoring which will allow them to analyze ongoing network traffic and respond to situations in a timely manner. One way to monitor traffic is to use monitoring probes. This thesis focuses on a thorough verification of the parameters of existing probes IPFIX probe and FlexProbe. FlexProbe is a network probe designed for the implementation of lawful interceptions developed at FIT BUT in cooperation with the Police of the Czech Republic. The IPFIX probe is developed by the CESNET association and is used for flow monitoring within the FlexProbe probe. In order to be able to operate the probes in the target environment for a long time, it is necessary to thoroughly test the device. The exact behavior of the probe is defined by the specification requirements that are developed for both probes. Based on the requirements, a comprehensive test system covering functional and performance parameters of the probes was designed. The tests are unified using a test framework and included in automated scenarios implemented in system Jenkins. At the end of the thesis, the coverage of the required properties of the probes and their performance is evaluated.
Evolutionary design and optimization of components used in high-speed computer networks
Grochol, David ; Sekaj, Ivan (referee) ; Jašek, Roman (referee) ; Sekanina, Lukáš (advisor)
Výzkum prezentovaný v této práci je zaměřen na evoluční optimalizaci vybraných komponent síťových aplikací určených pro monitorovací systémy vysokorychlostních sítí. Práce začíná studiem současných monitorovacích systémů. Jako experimentální platforma byl zvolen systém SDM (Software Defined Monitoring). Detailně bylo analyzováno zpracování síťového provozu, protože tvoří důležitou součást všech monitorovacích systémů. Jako demonstrační komponenty pro aplikaci optimálních technik navržených v této práci byly zvoleny klasifikátor aplikačních protokolů a hashovací funkce pro síťové toky. Evoluční algoritmy byly zkoumány s ohledem nejen na optimalizaci kvality zpracování dat danou síťovou komponentou, ale i na čas potřebný pro výpočet dané komponenty. Byly zkoumány jednokriteriální i vícekriteriální varianty evolučních algoritmů.     Byl navržen nový přístup ke klasifikaci aplikačních protokolů. Přesná i aproximativní verze klasifikátoru byla optimalizována pomocí CGP (Kartézské Genetické Programování). Bylo dosaženo výrazné redukce zdrojů a zpoždění v FPGA (Programovatelné Logické Pole) oproti neoptimalizované verzi. Speciální síťové hashovací funkce byly navrženy pomocí paralelní verze LGP (Lineární Genetické Programování). Tyto hashovací funkce vykazují lepší funkcionalitu oproti moderním hashovacím funkcím. S využitím vícekriteriální optimalizace byly vylepšeny výsledky původní jednokriteriální verze LGP. Paralelní zřetězené verze hashovacích funkcí byly implementovány v FPGA a vyhodnoceny za účelem hashování síťových toků. Nová rekonfigurovatelná hashovací funkce byla navržena jako kombinace vybraných hashovacích funkcí.  Velmi konkurenceschopná obecná hashovací funkce byla rovněž navržena pomocí multikriteriální verze LGP a její funkčnosti byla ověřena na reálných datových sadách v provedených studiích. Vícekriteriální přístup produkuje mírně lepší řešení než jednokriteriální LGP. Také se potvrdilo, že obecné implementace LGP a CGP jsou použitelné pro automatizovaný návrh a optimalizaci vybraných síťových komponent. Je však důležité zvládnout vícekriteriální povahu problému a urychlit časově kritické operace GP
Testing of Probes for Network Traffic Monitoring
Sobol, Jan ; Korček, Pavol (referee) ; Kořenek, Jan (advisor)
In order to ensure a secure and stable Internet, administrators need tools for network monitoring which will allow them to analyze ongoing network traffic and respond to situations in a timely manner. One way to monitor traffic is to use monitoring probes. This thesis focuses on a thorough verification of the parameters of existing probes IPFIX probe and FlexProbe. FlexProbe is a network probe designed for the implementation of lawful interceptions developed at FIT BUT in cooperation with the Police of the Czech Republic. The IPFIX probe is developed by the CESNET association and is used for flow monitoring within the FlexProbe probe. In order to be able to operate the probes in the target environment for a long time, it is necessary to thoroughly test the device. The exact behavior of the probe is defined by the specification requirements that are developed for both probes. Based on the requirements, a comprehensive test system covering functional and performance parameters of the probes was designed. The tests are unified using a test framework and included in automated scenarios implemented in system Jenkins. At the end of the thesis, the coverage of the required properties of the probes and their performance is evaluated.
Evolutionary design and optimization of components used in high-speed computer networks
Grochol, David ; Sekaj, Ivan (referee) ; Jašek, Roman (referee) ; Sekanina, Lukáš (advisor)
Výzkum prezentovaný v této práci je zaměřen na evoluční optimalizaci vybraných komponent síťových aplikací určených pro monitorovací systémy vysokorychlostních sítí. Práce začíná studiem současných monitorovacích systémů. Jako experimentální platforma byl zvolen systém SDM (Software Defined Monitoring). Detailně bylo analyzováno zpracování síťového provozu, protože tvoří důležitou součást všech monitorovacích systémů. Jako demonstrační komponenty pro aplikaci optimálních technik navržených v této práci byly zvoleny klasifikátor aplikačních protokolů a hashovací funkce pro síťové toky. Evoluční algoritmy byly zkoumány s ohledem nejen na optimalizaci kvality zpracování dat danou síťovou komponentou, ale i na čas potřebný pro výpočet dané komponenty. Byly zkoumány jednokriteriální i vícekriteriální varianty evolučních algoritmů.     Byl navržen nový přístup ke klasifikaci aplikačních protokolů. Přesná i aproximativní verze klasifikátoru byla optimalizována pomocí CGP (Kartézské Genetické Programování). Bylo dosaženo výrazné redukce zdrojů a zpoždění v FPGA (Programovatelné Logické Pole) oproti neoptimalizované verzi. Speciální síťové hashovací funkce byly navrženy pomocí paralelní verze LGP (Lineární Genetické Programování). Tyto hashovací funkce vykazují lepší funkcionalitu oproti moderním hashovacím funkcím. S využitím vícekriteriální optimalizace byly vylepšeny výsledky původní jednokriteriální verze LGP. Paralelní zřetězené verze hashovacích funkcí byly implementovány v FPGA a vyhodnoceny za účelem hashování síťových toků. Nová rekonfigurovatelná hashovací funkce byla navržena jako kombinace vybraných hashovacích funkcí.  Velmi konkurenceschopná obecná hashovací funkce byla rovněž navržena pomocí multikriteriální verze LGP a její funkčnosti byla ověřena na reálných datových sadách v provedených studiích. Vícekriteriální přístup produkuje mírně lepší řešení než jednokriteriální LGP. Také se potvrdilo, že obecné implementace LGP a CGP jsou použitelné pro automatizovaný návrh a optimalizaci vybraných síťových komponent. Je však důležité zvládnout vícekriteriální povahu problému a urychlit časově kritické operace GP
System for Detection of APT Attacks
Hujňák, Ondřej ; Kačic, Matej (referee) ; Barabas, Maroš (advisor)
The thesis investigates APT attacks, which are professional targeted attacks that are characterised by long-term duration and use of advanced techniques. The thesis summarises current knowledge about APT attacks and suggests seven symptoms that can be used to check, whether an organization is under an APT attack. Thesis suggests a system for detection of APT attacks based on interaction of those symptoms. This system is elaborated further for detection of attacks in computer networks, where it uses user behaviour modelling for anomaly detection. The detector uses k-nearest neighbors (k-NN) method. The APT attack recognition ability in network environment is verified by implementing and testing this detector.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.